基于小波分析的齒輪故障診斷的研究.pdf

1、小波變換是繼傅立葉變換以后,近年來迅速發(fā)展起來的一門理論,在故障診斷、信號處理、圖像處理以及地球物理等方面都取得了成功的應(yīng)用.針對齒輪振動信號的振動機(jī)理和振動特點(diǎn),以小波變換理論為基礎(chǔ),有效地提取齒輪振動信號中的故障特征量,達(dá)到識別故障、消除故障的目的,本文主要進(jìn)行了以下幾方面的工作:1)具體論述了齒輪故障診斷技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,齒輪故障振動的機(jī)理和振動特點(diǎn),以及齒輪故障診斷的常用方法.2)針對齒輪故障診斷的應(yīng)用,研究了小波分析的基本理論.

2、3)研究了小波分析在非平穩(wěn)信號分析的實(shí)際應(yīng)用,成功地通過小波分析提取故障信號的特征信息,為識別故障類型提供了有效的分析手段.4)用小波閾值法和小波包分解,消除了低幅度的噪聲和我們不希望的信號.5)提出應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模式識別理論設(shè)計齒輪故障的分類器.該文通過仿真和實(shí)例分析表明,基于小波分析的時頻分析法,不僅彌補(bǔ)了傅立葉變換的不足,而且又具有傅立葉變換的所有優(yōu)點(diǎn),在時域和頻域都可以準(zhǔn)確、實(shí)時地獲得故障信息.小波分析法作為一種診斷齒輪故障切實(shí)