基于事例推理的城市公共設施應急管理決策支持系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、城市公共設施是城市運行的基礎,也是城市職能正常運轉的保障。其安全程度關系著全市人民的日常生活,也關系著整個城市的正常運轉和宜居水平。城市公共設施突發(fā)事故的發(fā)生會造成人民日常生活的不便、會造成人身和財產(chǎn)上的損失,更有甚者,還會危害人民的生命安全并引發(fā)災難。 因此,及時有效地處置北京市城市公共設施突發(fā)事故對保證北京市經(jīng)濟正常運行和維護社會穩(wěn)定起著重要的作用。然而目前城市公共設施突發(fā)事故的處置主要是依賴人工經(jīng)驗,包括各個領域的專家、管

2、理人員以及一線工作人員等,尚未建立起智能系統(tǒng),難以科學積累并提升曾經(jīng)發(fā)生過的事故處置經(jīng)驗,難以綜合、提升城市公共設施各個領域的專家經(jīng)驗。 基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是一種基于記憶,利用過去的案例和經(jīng)驗來解決新問題的一種方法,它可以看作是從問題到經(jīng)驗案例的類比推理。由于CBR具有易學易用、知識獲取容易、適應性強等優(yōu)點,受到人工智能研究者的高度重視,是人工智能領域的一種重要推理技術。然而城市公共

3、設施突發(fā)事故的處置經(jīng)驗具有結構不易確定、難于抽象、來源多種多樣等特性,不適宜采用傳統(tǒng)CBR中將案例結構化處理的方法。針對這些特性,本課題采用CBR的一個分支:基于文本案例的推理(Textual Case-Based Reasoning,TCBR)技術,來完成城市公共設施應急管理決策支持系統(tǒng),并研究在該系統(tǒng)中如何實現(xiàn)文本案例表示、信息實體(Information Entities,IEs)解析、案例的提取以及案例學習等內(nèi)容。 本文

4、主要研究TCBR技術在城市公共設施應急管理決策支持系統(tǒng)中的應用,主要結構如下:首先對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展背景和現(xiàn)狀進行了闡述,并對本課題的研究內(nèi)容和意義進行了介紹。之后詳細介紹了決策支持系統(tǒng),TCBR,案例推理網(wǎng)(Case Retrieval Net,CRN)和其中關鍵術語的概念和定義。在CRN構造過程中,描述了一種案例與問題相關度評價的計算模型并進行了詳細的分析。然后本文詳細說明了CRN在本系統(tǒng)中的實現(xiàn)算法,數(shù)據(jù)結構和推理過程,包括信息

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