個(gè)性化技術(shù)資料支持幫助系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)不斷高速發(fā)展的時(shí)代背景下,人類積累的科學(xué)技術(shù)知識量急劇增加?？萍贾R信息量的不斷增長給從事于技術(shù)性較強(qiáng)行業(yè)的人們帶來了很多困擾。其中最迫切需要解決的就是如何從海量技術(shù)信息中找到真正有用的信息資源,這一困擾對技術(shù)密集型的機(jī)構(gòu)表現(xiàn)的也非常突出。本文研究的正是如何利用個(gè)性化服務(wù)技術(shù),為需要大量技術(shù)信息服務(wù)的機(jī)構(gòu)提供全面、統(tǒng)一、集中的技術(shù)信息服務(wù)的問題。
　　 個(gè)性化服務(wù)通過收集和分析用戶信息來學(xué)習(xí)用戶的興趣和行為,區(qū)別不

2、同用戶的信息需求,可以為不同的用戶提供不同的服務(wù),提高了信息服務(wù)的精度。實(shí)現(xiàn)這種個(gè)性化服務(wù)的途徑是建立一個(gè)以個(gè)性化搜索引擎為核心的技術(shù)資料支持幫助系統(tǒng)。
　　 傳統(tǒng)的搜索引擎只能機(jī)械的根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配查找,這種方式在信息量呈爆炸式增長的環(huán)境下,已經(jīng)凸顯了很多不足之處。主要表現(xiàn)在,搜索引擎返回的信息量仍然非常之大,用戶還要從中進(jìn)行再次的篩選。為了改進(jìn)搜索引擎的這一弱點(diǎn),個(gè)性化搜索應(yīng)運(yùn)而生。
　　 本文所探討的應(yīng)

3、用場景是這樣的:某機(jī)構(gòu)是一個(gè)從事于技術(shù)密集型行業(yè)的大型企業(yè),需要大量的技術(shù)信息服務(wù)。其中大多數(shù)服務(wù)都已經(jīng)有渠道可以獲得,但是這些渠道都是相互獨(dú)立,沒有聯(lián)系的。需要有一個(gè)集中的平臺將所有的技術(shù)信息服務(wù)整合起來,為各種不同技術(shù)水平、專業(yè)背景的用戶提供服務(wù)。
　　 本文首先對個(gè)性化服務(wù)和搜索引擎技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢進(jìn)行了分析。隨后探討了面向大型機(jī)構(gòu)的綜合性技術(shù)服務(wù)問題,指出了這類服務(wù)的兩個(gè)關(guān)鍵問題:第一是技術(shù)服務(wù)信息的匯聚,如何將

4、各種來源的技術(shù)信息集中起來；第二是信息呈現(xiàn)問題,如何滿足各種具有不同技術(shù)水平和背景的用戶的需要。經(jīng)過分析后,認(rèn)為運(yùn)用個(gè)性化搜索引擎,將分散的各種技術(shù)信息集中到一起,再根據(jù)用戶特點(diǎn)個(gè)性化的呈現(xiàn)出來,可以有效的解決這兩個(gè)問題?；谶@樣的出發(fā)點(diǎn),本文利用向量空間模型設(shè)計(jì)了基于用戶屬性的搜索算法。定義一系列用戶模型,每種用戶模型對應(yīng)一種搜索策略。當(dāng)用戶使用搜索服務(wù)時(shí),搜索引擎先根據(jù)用戶屬性判斷用戶屬于哪種用戶模型,然后采用該模型對應(yīng)的搜索策略進(jìn)