基于協(xié)同過濾技術(shù)的個性化輔導(dǎo)系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著教育信息化的不斷發(fā)展，通過網(wǎng)絡(luò)獲取相關(guān)學(xué)習(xí)資源已經(jīng)成為人們?nèi)粘W(xué)習(xí)中的重要方式之一。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的資源豐富而開放，獲取途徑簡單不受時空的限制，近幾年已經(jīng)成為現(xiàn)代教育教學(xué)體系中的重要形式之一。但是，在網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的過程中，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的膨脹使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)面臨著信息過載和冗余的問題。同時，在信息多元化和需求多元化的今天，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺缺乏針對學(xué)習(xí)者個性化需求的服務(wù)。為了幫助學(xué)習(xí)者在大量信息中找到“對的”學(xué)習(xí)資源，個性化推薦技術(shù)受到越來越多教育工

2、作者的關(guān)注，并逐漸成為了網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)體系建設(shè)中的重要課題。
　　本文研究了個性化推薦技術(shù)，并結(jié)合教育的特殊性，將其應(yīng)用于個性化輔導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計，緩解“信息過載”的問題，并為中小學(xué)生提供個性化輔導(dǎo)服務(wù)。本文所做工作分為以下兩個方面：
　　一方面，本文首先通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻的查閱，選擇以目前應(yīng)用最為廣泛的協(xié)同過濾技術(shù)為推薦算法研究的基礎(chǔ)，針對其數(shù)據(jù)稀疏性問題提出基于項目屬性和時間加權(quán)的改進算法，利用項目基于屬性的相似度來預(yù)測項目