基于協(xié)同過濾的電子商務個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，以網(wǎng)上購物為重要形式的電子商務得到了迅猛發(fā)展，個性化推薦系統(tǒng)可望提升購買商品的便捷性與銷售效率，已成為目前研究的熱點。個性化推薦系統(tǒng)的核心是推薦算法，而協(xié)同過濾是其中簡單且性能較優(yōu)的一種方法。論文以電影推薦為例，采用協(xié)同過濾方法設計并實現(xiàn)了個性化推薦系統(tǒng)，可為用戶推薦符合個人偏好的電影，避免用戶盲目地進行電影選購，達到有效保留用戶與提高電子商務系統(tǒng)的銷售效率的目的。
　　論文的主要工作表現(xiàn)在：
　?。?）設計并實現(xiàn)了協(xié)

2、同過濾算法
　　對協(xié)同過濾算法進行了簡要介紹，并給出了算法中涉及到的相關指標。根據(jù)協(xié)同過濾算法思想，從數(shù)據(jù)預處理、用戶與項目聚類、相似性指標計算以及Top-N最近鄰選擇等方面設計推薦算法流程，并采用不同的交集方式產(chǎn)生推薦結果；針對用戶—項目評分的矩陣性質，采用Matlab軟件實現(xiàn)所設計的算法，并利用MovieLens數(shù)據(jù)集對算法性能進行了分析，比較了不同聚類數(shù)目、三類相似性指標以及N值對算法性能的影響，實驗結果表明算法具有較強的魯

3、棒性。
　　（2）設計了協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
　　通過分析推薦系統(tǒng)的功能與需求，設計了系統(tǒng)的模塊組成及相互關系，并確定了開發(fā)平臺與軟件形式；針對系統(tǒng)所處理的數(shù)據(jù)，利用Access軟件設計并生成用戶、項目與評分信息數(shù)據(jù)庫，得到了數(shù)據(jù)庫的具體組成內容以及系統(tǒng)所必需的數(shù)據(jù)結構形式；設計了組成系統(tǒng)的界面形式，給出了界面的具體功能、控件組成與布局方式等。
　　（3）實現(xiàn)了協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
　　在系統(tǒng)總體設計方案的技術上，給出了