基于協(xié)同過濾的服裝電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、在Internet迅猛發(fā)展的今天，電子商務(wù)系統(tǒng)以其諸多的優(yōu)勢獲得了廣泛的普及。為了滿足用戶的各種需求，電子商務(wù)系統(tǒng)的商品信息量迅速膨脹，用戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品，電子商務(wù)推薦系統(tǒng)就是在這樣的情況下應(yīng)運(yùn)而生。推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)平臺上扮演銷售人員的角色，向用戶推薦商品，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在應(yīng)用中具有良好的發(fā)展前景，逐漸成為一個重要研究內(nèi)容，得到了越來越多的關(guān)注

2、。
　　 本文以客戶為中心的理念為基礎(chǔ)，從用戶的消費心理出發(fā)，以問卷調(diào)查和實地調(diào)研的形式對服裝網(wǎng)絡(luò)營銷中的消費行為進(jìn)行了深入的分析，指出了現(xiàn)有服裝網(wǎng)站商品信息發(fā)布模式對消費行為的影響及不足之處。結(jié)合電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的相關(guān)理論提出了適合服裝領(lǐng)域個性化推薦系統(tǒng)的推薦形式，包括系統(tǒng)的功能、總體框架、流程及輸入輸出表現(xiàn)形式。
　　 作者在對推薦算法進(jìn)行有效分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合服裝商品的特點，最終選取了兩種信息過濾技術(shù)相結(jié)合的組合式