基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦的教學(xué)網(wǎng)站的實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及通信技術(shù)的飛速發(fā)展，目前很多的企業(yè)以及學(xué)校都開設(shè)了自己的教學(xué)網(wǎng)站。但是目前的教學(xué)網(wǎng)站存在一個(gè)明顯的不足，不能根據(jù)學(xué)生的不同需求情況以及喜好給學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中做出個(gè)性化的推薦，本文將通過研究協(xié)同過濾算法將協(xié)同過濾算法與教學(xué)網(wǎng)站相結(jié)合設(shè)計(jì)一個(gè)具有個(gè)性化推薦教學(xué)網(wǎng)站，以期讓學(xué)生在學(xué)習(xí)課程的時(shí)候能得到個(gè)性化的推薦。學(xué)生感受到“一對(duì)一”的服務(wù)。提高學(xué)生學(xué)習(xí)的滿意度。
　　本文首先對(duì)教學(xué)傳統(tǒng)的教學(xué)網(wǎng)站的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了概述

2、。然后介紹了推薦系統(tǒng)的一些相關(guān)的理論，對(duì)推薦系統(tǒng)做了一個(gè)概述以及介紹了推薦系統(tǒng)所采用的各種技術(shù)還有我們在將來研究推薦系統(tǒng)的時(shí)候所要重點(diǎn)研究的方面。
　　其次，本文詳細(xì)的介紹了協(xié)同過濾算法，協(xié)同過濾算法包括兩類分別是基于用戶的以及基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法，并對(duì)兩種算法如何尋找鄰居集，如何計(jì)算相似度，如何做出推薦做了詳細(xì)的介紹。
　　再次，本文重點(diǎn)以及創(chuàng)新點(diǎn)是通過對(duì)協(xié)同過濾算法的缺點(diǎn)以及不足的描述做出了針對(duì)用戶評(píng)分寬松不一以及冷啟

3、動(dòng)的問題的新的解決方法。第一針對(duì)用戶評(píng)分寬松不一問題提出了一種基于用戶潛在偏好的協(xié)同過濾算法，并且詳細(xì)介紹了此種算法尋找鄰居集，計(jì)算相似度以及做出推薦的過程。并通過數(shù)據(jù)集進(jìn)行了驗(yàn)證。得到了比較理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。第二針對(duì)新用戶新項(xiàng)目的數(shù)據(jù)稀疏所造成的冷啟動(dòng)問題使用了信息熵的方法解決了協(xié)同過濾算法中由于新用戶新項(xiàng)目的數(shù)據(jù)稀疏導(dǎo)致的冷啟動(dòng)問題。
　　本文在研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于協(xié)同過濾個(gè)性化推薦系統(tǒng)的模型，并依據(jù)模型做出了能夠進(jìn)行個(gè)性化推