信度網(wǎng)及因果網(wǎng)理論與實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、人工智能的核心問(wèn)題之一是如何表達(dá)已有知識(shí)以及如何應(yīng)用已有知識(shí)進(jìn)行分析處理或推理,以得到新的知識(shí).該文主要研究?jī)煞N基于概率的知識(shí)表達(dá)與推理方法——信度網(wǎng)和動(dòng)態(tài)因果網(wǎng).該論文對(duì)信度網(wǎng)推理和學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行了研究.在信度網(wǎng)推理領(lǐng)域,介紹分析了當(dāng)前主要的推進(jìn)算法,并基于經(jīng)典的Poly Tree Propagation提出了一種新的信度網(wǎng)并行計(jì)算模型.提出了一種新的信度風(fēng)結(jié)構(gòu)在線(xiàn)學(xué)習(xí)算法.該論文首先根據(jù)因果網(wǎng)編譯計(jì)算中涉及大量邏輯"與"運(yùn)算的特點(diǎn),提

2、出了邏輯"與"運(yùn)算的子集吸收算法.提出了基于因果網(wǎng)的動(dòng)態(tài)推理算法,在一定程度上解決了該問(wèn)題.該論文還針對(duì)因果網(wǎng)在多值情況下專(zhuān)家知識(shí)給定困難,且計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題,提出了可能性因果網(wǎng)概念.文中給出了可能性概念以及事件可能性值在因果網(wǎng)中的傳播公式和因果網(wǎng)聯(lián)合可能性分布的計(jì)算公式,并利用該公式實(shí)現(xiàn)了基于因果網(wǎng)的推理計(jì)算.該論文介紹了該軟件平臺(tái)設(shè)計(jì)的主要思想和體系結(jié)構(gòu).該系統(tǒng)完全采用了面向?qū)ο蠛蛙洏?gòu)件開(kāi)發(fā)技術(shù).該論文最后對(duì)研究工作進(jìn)行了總