智能相機相關技術的研究.pdf

1、在檢測、控制各領域，需要圖像檢測設備來檢測條碼或其它特征圖像。傳統(tǒng)的方法是：使用相機、圖像采集卡和PC機等組合，然后再通過PC機進行軟件編程，得到圖像處理結果。但是，隨著工業(yè)的發(fā)展，在一些應用領域，這種方式顯現(xiàn)出了其弊端：PC機結構復雜，體積也相對龐大，不宜于安裝。在這種形勢下，出現(xiàn)了工業(yè)上的智能相機，它具有體積小、多功能、方便易用等特點，十分適合工業(yè)檢測、控制領域。目前，針對不同檢測應用的智能相機正在逐步取代PC機，在工業(yè)上圖像處理占

2、據(jù)了重要的地位。為此，本文完善了手持式裂縫儀系統(tǒng)，并且根據(jù)智能相機的要求，實現(xiàn)了對裂縫和條碼圖形的識別與計算。
　　 本文主要完成以下幾個方面的工作：
　　 (1)完成了手持式裂縫儀系統(tǒng)的機械結構設計和硬件調試。分析和改善了光學成像部分，使得圖像質量得到了很好的改善，從而減少了后續(xù)計算量。
　　 (2)在設計方案的基礎上，完成了亮度自動調節(jié)，圖形顯示等設計與調試
　　 (3)解決了之前僅能測豎向且平滑裂縫

3、的缺陷，完成了新的算法，可以測量幾乎各種形狀的裂縫。算法中，首先對圖像進行二值化后，采用分塊處理搜索裂縫邊緣；之后利用基本形態(tài)學與鏈表組合的方法對提取的邊緣進行了擬合，得到平滑的邊緣；最后通過快速矢量分層的方法計算出裂縫寬度。
　　 (4)設計了手持式二維條碼閱讀儀的PDF417識別系統(tǒng)，完成了條碼的定位、二值化、識別等運算，并將該算法嵌入到DSP中。從而使得該系統(tǒng)有更多的針對性。
　　 (5)完成了手持式裂縫儀和手持式