基于分段形態(tài)表示的冶金能源缺失數(shù)據(jù)填補.pdf

1、冶金產業(yè)是國家重要的支柱產業(yè)，對國家具有重要戰(zhàn)略意義。由于冶金過程中需要消耗大量的能源，其生產過程不合理不僅會造成能源成本的增加而且會嚴重污染環(huán)境。而完整可靠的實時、歷史數(shù)據(jù)是企業(yè)優(yōu)化與調度的基礎。由于生產過程復雜、工藝多樣、采集異常、存儲失誤等原因，經(jīng)常使數(shù)據(jù)產生不同的程度缺失?，F(xiàn)場人員大多采用人工經(jīng)驗或者較簡單的估計方法完成對缺失數(shù)據(jù)的填補。但由于生產過程的復雜性，人工填補精度遠不能滿足生產數(shù)據(jù)精度要求，從而導致決策失誤，對企業(yè)造成

2、不利影響。
　　以某冶金企業(yè)生產過程為背景，本文針對其生產過程數(shù)據(jù)缺失情況進行了研究，提出一種基于分段形態(tài)表示的冶金能源數(shù)據(jù)缺失填補方法。該方法首先用歷史生產數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫并用關鍵點和滑動窗技術對待填補序列和數(shù)據(jù)庫中序列進行數(shù)據(jù)分割實現(xiàn)降維，然后用變化趨勢、幅值水平及波動程度三個特征量分別對目標序列與比較序列進行形態(tài)表示，通過計算目標序列與比較序列形態(tài)表示相似度篩選相似樣本，最后用高斯過程回聲狀態(tài)網(wǎng)絡模型訓練缺失數(shù)據(jù)模型進而實現(xiàn)數(shù)