射頻信號噪聲消除與抑制研究.pdf

1、近年來射頻信號的應用領域越來越廣泛，如廣播系統、無線通信、雷達系統等。從本質上說，射頻信號的應用就是在無線信道中傳遞信息，但是噪聲的存在會影響甚至破壞這個信息傳遞的過程。而由于來源廣泛，因此噪聲是無法避免的。噪聲消除與抑制的算法很多，但是每種算法都有各自的優(yōu)缺點及應用條件。目前，專門針對于射頻信號去噪的系統性研究工作較少，因此，對射頻信號噪聲抑制進行深入系統地研究具有重大的理論意義和應用價值。
　　 本文系統地研究了一些已有的噪

2、聲消除與抑制的理論和算法，并將其應用到射頻信號中，并介紹了兩種適合射頻信號噪聲消除的新方法。本文主要進行了以下工作：
　　 首先，概述了射頻信號噪聲消除與抑制研究的背景和意義，及國內外的研究進展和現狀?？偨Y了通信系統中常見的噪聲及其性質，分別是高斯白噪聲、有色噪聲、脈沖噪聲、工頻干擾。介紹了常用的三個去噪性能指標一信噪比、均方差和相關系數。
　　 其次，對一些常用的噪聲消除與抑制算法進行了理論分析和計算機仿真實現，找到了

3、幾種適合于射頻信號的算法，并給出了每種算法參數的選取對結果的影響趨勢。分別為傳統濾波器法、小波分解法、奇異值分解(SVD)法、自適應濾波器法、獨立分量分析(ICA)法及經驗模式分解(EMD)法。在不同的噪聲背景、不同的調制方式下從信噪比、均方差和相關系數這三個去噪指標分別驗證了每種去噪算法在不同調制信號中的去噪效果。
　　 第三，研究了一種基于小波包與SVD結合去除窄帶射頻信號噪聲的方法。彌補了小波閾值去噪法與SVD去噪法在處理

4、射頻信號時的缺點。并且在不同的信噪比下及不同的調制方式下，該算法都有很好的性能。
　　 第四，研究了一種基于分數低階FastICA的混合噪聲中脈沖噪聲的消除方法。彌補了傳統的基于二階統計量算法無法處理α穩(wěn)定分布脈沖噪聲，及去除混合噪聲時需要信號較多的先驗知識的缺點。
　　 第五.設計并實現了基于MATLAB平臺的“射頻信號噪聲消除與抑制”軟件系統，將一些常用的噪聲消除與抑制算法集成到系統中。
　　 本文對射頻信號