基于小波分析的短期負荷預測模型研究與實現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是指對未來一天到一周的負荷預測，其中最典型的是對未來一天的日負荷曲線預測，也是本文研究的重點。短期負荷預測不僅是電力企業(yè)經濟地安排電網發(fā)電機組的起停，合理制訂機組檢修計劃，減少不必要的旋轉儲備容量，保證電網運行的安全穩(wěn)定性的關鍵，同時也是建設電力市場，實現(xiàn)促進電網和供電企業(yè)參與市場競爭、提高電力行業(yè)經濟效益和社會效益的基本工作內容。電力負荷預測就是要通過實際電力系統(tǒng)負荷特性的分析，結合實際運行情況，運用數(shù)學和計算機方

2、面的知識，建立合理準確的數(shù)學模型，最終得出精準的預測結果。本文將小波分析、回歸分析等數(shù)學方法與電力系統(tǒng)實際情況相結合，探討基于相關因素映射選取預測樣本的小波回歸分析短期負荷預測方法。主要研究工作如下： ⑴概述了電力系統(tǒng)短期負荷的原理、特點、研究現(xiàn)狀及存在問題，對電力系統(tǒng)的短期負荷預測的各種傳統(tǒng)方法及現(xiàn)代方法進行了綜述，并重點研究了小波變換在短期電力負荷預測中的應用。 ⑵通過對歷史負荷數(shù)據進行垂直和水平預處理，使其更能體現(xiàn)

3、電力負荷的變化趨勢，為短期負荷預測模型利用這些歷史數(shù)據奠定了基礎。將相關因素映射的概念應用于短期負荷預測模型的輸入變量選擇。對于負荷預測，本文首先利用小波變換對負荷序列進行分解，得到不同頻率的各個負荷分量，然后利用數(shù)據分類和多元回歸分析方法分別對各個分量進行預測，最后再將各個分量的預測值組合起來，得到最終的預測結果。 ⑶開發(fā)了跨平臺的短期負荷預測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用Java語言進行開發(fā)，可以跨越各種硬件平臺與軟件平臺；同時在開發(fā)過程中