已閱讀1頁，還剩67頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的增多，人們能很方便從網(wǎng)上的獲得大量信息。然而，由于個人處理信息的能力有限，一個人很難在有限的時間內(nèi)找到對自己有價價值的信息。個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點，向用戶推薦其可能感興趣的信息和商品，降低用戶獲取有用信息的成本。
協(xié)同過濾推薦技術(shù)是迄今為止個性化推薦系統(tǒng)中采用最廣泛最成功的推薦技術(shù)，然而，由于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量越來越巨大，導致傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的耗時變長，嚴重影響了推薦系統(tǒng)的實時性，降低了推薦質(zhì)量。<
2、br> 本文針對這些問題，提出結(jié)合云計算來設計個性化電影推薦系統(tǒng)，主要的工作如下:
1.研究了協(xié)同過濾推薦算法的基本原理，提出基于協(xié)同過濾推薦算法設計個性化電影推薦系統(tǒng)。研究了云計算的相關(guān)技術(shù)，提出使用云計算來提高協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的實時性。
2.設計基于云計算的電影推薦系統(tǒng)，其中使用Hadoop搭建云平臺，使用MahoutTaste引擎來開發(fā)電影推薦系統(tǒng)，使用GroupLens網(wǎng)站提供的電影數(shù)據(jù)集對該系統(tǒng)進行測試。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于云模型的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于云模型的協(xié)同過濾推薦算法的研究與應用.pdf
- 云計算技術(shù)在協(xié)同過濾推薦中的應用研究.pdf
- 云計算環(huán)境下協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的健康知識推薦系統(tǒng)的研究與應用.pdf
- 基于信任的協(xié)同過濾推薦研究與應用.pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的視頻推薦系統(tǒng).pdf
- 基于云計算的協(xié)同過濾推薦算法在智慧圖書館中的應用.pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- 基于知識的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng)相關(guān)算法研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾混合推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于協(xié)同過濾的網(wǎng)格門戶協(xié)同推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的改進與應用.pdf
- 基于云計算的協(xié)同過濾算法并行化研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾算法的電影推薦系統(tǒng)
- 基于Hadoop架構(gòu)的用戶協(xié)同過濾影視推薦系統(tǒng)的研究與應用.pdf
- 基于安全多方計算的協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論