基于Hadoop架構(gòu)的用戶協(xié)同過濾影視推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、多媒體等技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，互動(dòng)電視正在進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，提供個(gè)性化的節(jié)目服務(wù)日益滲透進(jìn)人們的生活。互動(dòng)化、個(gè)性化、信息化已成為互動(dòng)電視的主要特征，影視推薦系統(tǒng)也成為互動(dòng)電視重要的研究應(yīng)用方向。推薦系統(tǒng)以特定用戶群體為目標(biāo)，以挖掘用戶興趣喜好為基礎(chǔ)，為用戶提供精確的信息服務(wù)和產(chǎn)品推薦。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，原有采用信息檢索和信息過濾技術(shù)的推薦系統(tǒng)，已經(jīng)不能滿足海量數(shù)據(jù)下快速、實(shí)時(shí)處理需求，從而制約了推薦系

2、統(tǒng)的發(fā)展。本文以互動(dòng)電視影視推薦為研究對(duì)象，結(jié)合Hadoop技術(shù)、協(xié)同過濾算法，分析并構(gòu)建了一個(gè)分布式架構(gòu)的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化和改進(jìn)了現(xiàn)有推薦算法，應(yīng)用結(jié)果表明達(dá)到預(yù)期研究目標(biāo)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴基于Hadoop技術(shù)，搭建了自動(dòng)化、智能化的互動(dòng)電視影視劇推薦系統(tǒng)。本論文將Hadoop的分布式架構(gòu)應(yīng)用于互動(dòng)電視領(lǐng)域，通過分析推薦系統(tǒng)中存在的用戶興趣變化、冷啟動(dòng)、數(shù)據(jù)稀疏度等問題，設(shè)計(jì)了針對(duì)互動(dòng)電視行業(yè)的大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)。⑵針對(duì)目

3、前電視節(jié)目推薦個(gè)性化、準(zhǔn)確性、高效的需求，構(gòu)建了基于電視用戶行為的協(xié)同過濾推薦模型，并應(yīng)用于互動(dòng)電視節(jié)目推薦中。在互動(dòng)電視用戶的點(diǎn)播行為數(shù)據(jù)、影視劇信息、用戶基礎(chǔ)信息等基礎(chǔ)上，采用K-Means聚類算法對(duì)用戶進(jìn)行聚類，結(jié)合互動(dòng)電視的行業(yè)特點(diǎn)，建立了基于用戶行為的協(xié)同過濾推薦模型。采用Hadoop分布式文件系統(tǒng)、HBase列式數(shù)據(jù)庫和Mahout等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。對(duì)建立的推薦模型通過搭建測試環(huán)境進(jìn)行了驗(yàn)證，并將成果應(yīng)用于實(shí)際