一維距離像目標識別與數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf

1、由于高分辨雷達一維距離像(HRRP)能很好地反映目標的徑向距離分布細節(jié)，近年來，HRRP作為目標檢測、跟蹤和識別的特征信號受到了廣泛重視。同時，由于多傳感器數(shù)據(jù)融合能利用各種傳感器的互補性來獲得更多識別信息以提高系統(tǒng)的檢測、識別、分類和決策能力，目前也成為研究熱點并得到廣泛應(yīng)用。
　　 本論文對基于一維距離像的雷達目標識別技術(shù)及多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)進行了研究，主要的內(nèi)容和創(chuàng)新點如下：
　　 1、對一維距離像目標識別的研究

2、。
　　 首先，從一維距離像的散射點模型入手，驗證了一維距離像作為目標識別的有效特征矢量可用于雷達目標識別。然后，對于在實際場景中獲得的具有復(fù)雜雜波的一維距離像，實現(xiàn)了一種目標檢測與目標數(shù)據(jù)精確提取整體解決方案。對實際含復(fù)雜雜波的一維距離像進行檢測，分辨出多目標并去除虛假目標后采用一種新的滑窗檢測算法精確提取出目標多距離單元。接下來，分析了四種常用于一維距離像目標識別的特征，從一維距離像中進行特征提取，再用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類識

3、別。
　　 2、對D-S證據(jù)理論算法的研究。
　　 闡述了一種新的基于多傳感器系統(tǒng)狀態(tài)估計的DS證據(jù)沖突優(yōu)化算法，以解決在多傳感器目標識別系統(tǒng)中，采用決策級數(shù)據(jù)融合算法出現(xiàn)的證據(jù)沖突問題。該方法利用了仿真景中的傳感器本身所具有的特性信息，估計傳感器的信任度函數(shù)，利用該函數(shù)對沖突信息進行重新分配，使得證據(jù)沖突解決算法更加合理。通過實驗仿真，模擬多傳感器實際運行場景下數(shù)據(jù)融合環(huán)境進行仿真數(shù)據(jù)融合測試，實驗結(jié)果表明新的融合算法