數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)新興的、多學(xué)科交叉的應(yīng)用領(lǐng)域，正在各行各業(yè)的以信息分析為基礎(chǔ)的決策支持系統(tǒng)活動(dòng)中扮演著越來(lái)越重要的角色。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究分支，其主要目的是用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的相關(guān)聯(lián)系，即關(guān)聯(lián)規(guī)則。由于形式簡(jiǎn)單、易于理解，且是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中提取知識(shí)的主要手段，因此，關(guān)聯(lián)規(guī)則已廣泛應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域，用來(lái)檢驗(yàn)行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期形成的知識(shí)模式，或發(fā)現(xiàn)隱藏的新規(guī)律，但在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用卻并不廣泛。
　　 從大量的教育信息中挖

2、掘出的正確的、可靠的、可信的關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)教育系統(tǒng)，特別是職業(yè)教育相當(dāng)重要的，對(duì)教育教學(xué)改革具有指導(dǎo)性的意義。職業(yè)學(xué)?？梢岳脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)所發(fā)現(xiàn)的專(zhuān)業(yè)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、地域分布與就業(yè)的關(guān)系，合理地引導(dǎo)學(xué)生選擇專(zhuān)業(yè)，最終提高學(xué)生的就業(yè)率。本文通過(guò)對(duì)所調(diào)研的江蘇省揚(yáng)州商務(wù)高等職業(yè)學(xué)校中現(xiàn)有的畢業(yè)生歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，其目的是：(1)從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則來(lái)驗(yàn)證在當(dāng)今的職業(yè)教育中家庭的經(jīng)濟(jì)狀況、專(zhuān)業(yè)對(duì)學(xué)生就業(yè)是否存在著影響；(2)通過(guò)本課題的研究，選擇

3、適當(dāng)?shù)耐诰蛩惴?、合適的數(shù)據(jù)挖掘工具和軟件，形成一個(gè)可行的針對(duì)于職業(yè)教育中專(zhuān)業(yè)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、就業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則，使其能廣泛地應(yīng)用于職業(yè)教育教學(xué)決策和教育科學(xué)研究。
　　 本文利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析職業(yè)學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)已畢業(yè)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)、生源地、成績(jī)及各專(zhuān)業(yè)招生人數(shù)趨勢(shì)等信息進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析與數(shù)據(jù)挖掘，從不同角度、不同層次尋找出學(xué)生就業(yè)與否的內(nèi)在原因，發(fā)現(xiàn)學(xué)生對(duì)學(xué)校專(zhuān)業(yè)設(shè)置的需求，從而達(dá)到為專(zhuān)業(yè)設(shè)置和

4、教育教學(xué)提供決策支持。主要目標(biāo)如下：
　　 1)綜合分析比較，選用合適數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)挖掘工具。
　　 2)研究提出簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。對(duì)來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源、不同格式的數(shù)據(jù)，進(jìn)行抽取、清理、集成、轉(zhuǎn)換、加載，完成就業(yè)指導(dǎo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立。
　　 3)基于就業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行OALP分析，對(duì)學(xué)生成績(jī)、學(xué)生專(zhuān)業(yè)、學(xué)生地區(qū)結(jié)構(gòu)、學(xué)生就業(yè)時(shí)間等四大決策主題進(jìn)行分析及可視化呈現(xiàn)。
　　 4)采用關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)