版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像分存技術(shù)是信息隱藏的其中一個(gè)分支,它以1994年Noar和Shamir提出的第一個(gè)可視密碼分存方案為開端,通過不斷融合各種計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù),并結(jié)合各種使用場景,衍生出各種不同的分存方案。
本文先對(duì)現(xiàn)有的圖像分存方案進(jìn)行分析,總結(jié)出這些方案的不足及其產(chǎn)生的原因。針對(duì)不足,本文改進(jìn)了Alvarez等人提出的利用細(xì)胞自動(dòng)機(jī)對(duì)多彩色圖像進(jìn)行分存的算法,設(shè)計(jì)了一種基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的多灰度圖像的(n,n)閾值分存方案。這個(gè)方案先
2、把n幅秘密的灰度圖像進(jìn)行半色調(diào)處理,轉(zhuǎn)換成二值圖像,然后以n幅二值圖像作為二維可逆的帶記憶的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的初始配置,進(jìn)行細(xì)胞的迭代進(jìn)化,進(jìn)而獲得n幅二值的噪聲分存圖,最后將這些無意義的噪聲分存圖嵌入在有意義的半色調(diào)圖像當(dāng)中,形成n幅偽裝分存圖像,從而達(dá)到了提高隱蔽性及安全性的效果。
當(dāng)需要獲取n幅秘密的灰度圖像時(shí),先把這n幅偽裝分存圖收集起來,逐一提取里面的分存數(shù)據(jù),然后以這n份分存數(shù)據(jù)作為逆向細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的初始配置,進(jìn)行反向
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 灰度圖像壓縮的加權(quán)有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)方法.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的數(shù)字圖像加密技術(shù)研究.pdf
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的圖像拼接.pdf
- 基于多項(xiàng)式和細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的圖像秘密共享方法研究.pdf
- 基于二維細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的圖像加密算法的研究.pdf
- 細(xì)胞自動(dòng)機(jī)及其在圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的加密算法研究.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的流密碼設(shè)計(jì).pdf
- 基于廣義有限自動(dòng)機(jī)的圖像壓縮編碼研究.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的語音安全技術(shù)研究.pdf
- 黑白圖像壓縮的自動(dòng)機(jī)方法.pdf
- 細(xì)胞自動(dòng)機(jī)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)的多模式匹配算法研究.pdf
- 基于異步細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的自我復(fù)制模型的研究.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的協(xié)同演化優(yōu)化方法.pdf
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)模型的新型圖像壓縮算法研究.pdf
- 基于元胞自動(dòng)機(jī)的多代產(chǎn)品擴(kuò)散研究.pdf
- 基于細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的分類算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于細(xì)胞簇的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)聚類研究及應(yīng)用.pdf
- 基于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)的中文多模式匹配算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論