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1、元胞自動(dòng)機(jī)變換為我們提供了一個(gè)將已知現(xiàn)象和元胞自動(dòng)機(jī)演化聯(lián)系起來的直接方法.它將物理網(wǎng)格空間上的每個(gè)點(diǎn)通過元胞自動(dòng)機(jī)變換基映射到元胞自動(dòng)機(jī)空間上,通過元胞自動(dòng)機(jī)空間上的變換系數(shù)揭示出物理空間中很難觀察到的性質(zhì).元胞自動(dòng)機(jī)變換最大的優(yōu)勢(shì)是能產(chǎn)生大量的不同性質(zhì)的基函數(shù),這些基函數(shù)可以適應(yīng)已知問題的各種特性,為圖像壓縮、數(shù)據(jù)加密、求解積分方程等方面的應(yīng)用提供一個(gè)良好的平臺(tái). 本文先對(duì)元胞自動(dòng)機(jī)變換的發(fā)展情況和元胞自動(dòng)機(jī)變換的基本方法作
2、了簡(jiǎn)要的介紹,在此基礎(chǔ)上把元胞自動(dòng)機(jī)變換應(yīng)用到圖像處理中.首先,應(yīng)用元胞自動(dòng)機(jī)變換來對(duì)圖像進(jìn)行分類.通過選擇適當(dāng)?shù)恼换?,利用元胞自?dòng)機(jī)變換系數(shù)所反應(yīng)的能量值,來描述整幅圖像的本質(zhì)屬性,從而達(dá)到按照物理屬性對(duì)圖像進(jìn)行分類的目的.其次,我們將元胞自動(dòng)機(jī)變換在噪聲類型識(shí)別方面進(jìn)行了嘗試,通過選擇適當(dāng)?shù)恼换?,利用元胞自?dòng)機(jī)變換系數(shù)高頻子帶的能量分布特點(diǎn),對(duì)任意圖像中最常出現(xiàn)的兩類噪聲-高斯噪聲和椒鹽噪聲-進(jìn)行了識(shí)別. 另外,我們還將
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