基于小波包變換的變形時間序列數(shù)據(jù)分析方法的研究.pdf

1、小波包分析是時頻局部分析的有效工具，本文應(yīng)用小波包變換分析了變形時間序列數(shù)據(jù)，為現(xiàn)代變形分析提供了一種有效的分析方法。主要貢獻(xiàn)如下： 一、應(yīng)用小波包閾值消噪算法對變形時序數(shù)據(jù)消噪，仿真試驗表明應(yīng)用SURE熵選取最優(yōu)小波包基、Birge-massart準(zhǔn)則估計閾值、軟閾值法量化閾值函數(shù)的小波包閾值消噪效果最好；應(yīng)用小波包變換探測和提取系統(tǒng)性干擾和突變干擾，并剔除提取的系統(tǒng)性干擾，用原始數(shù)據(jù)中突變點兩端數(shù)據(jù)的插值代替突變點的值，經(jīng)預(yù)

2、處理后，信號的信噪比有較大的提高，均方誤差明顯減小，為非高斯噪聲消噪提供一種新的思路。 二、實際小波濾波器的非理想截止特性導(dǎo)致各子帶含有相鄰子帶的頻率成分，包含在低頻子帶中的高頻分量和高頻子帶隔點采樣和隔點插值時，不滿足采樣定理，還將產(chǎn)生頻率折疊和頻帶交錯。針對頻率混淆現(xiàn)象，采取節(jié)點重排序、改進(jìn)單子帶重構(gòu)算法等措施改進(jìn)經(jīng)典的小波包變換算法，并通過仿真實例驗證了改進(jìn)的小波包變換算法消除頻率混淆的有效性。 三、提出應(yīng)用Fou