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文檔簡介
1、本課題為“調(diào)頻/輻射信息融合處理方法研究”,研究了對(duì)空目標(biāo)(某型戰(zhàn)斗機(jī))進(jìn)行探測識(shí)別時(shí)的信號(hào)處理問題?;趯拵Ь€性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)與毫米波直流全功率輻射計(jì)的硬件系統(tǒng),對(duì)其信息融合處理做了相應(yīng)的研究。
通過對(duì)寬帶線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)與毫米波直流全功率輻射計(jì)的分析,針對(duì)某型戰(zhàn)斗機(jī),計(jì)算了多散射中心模型中各散射點(diǎn)的近似雷達(dá)截面積,并根據(jù)該戰(zhàn)斗機(jī)實(shí)際幾何尺寸建立了其輻射模型。仿真計(jì)算了寬帶線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)的多散射中心模型一維距離像和
2、毫米波直流全功率輻射計(jì)的天線溫度變化曲線,通過小波分析的方法分別提取了一維距離像和天線溫度變化曲線的特征矢量,提取的特征矢量相對(duì)于原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了一定的數(shù)據(jù)壓縮和抗噪聲能力,并通過BP網(wǎng)絡(luò)仿真目標(biāo)識(shí)別,證明了提取的特征矢量能夠很好的對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。
本文在信息融合處理中,提出了基于參量模板法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種特征層信息融合方案,并對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本系統(tǒng)特征層信息融合做了深入的研究。在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本系統(tǒng)特征層信息融合方案中,提
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