3D-Gabor濾波技術(shù)在掌紋識(shí)別中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著社會(huì)信息化與網(wǎng)絡(luò)化的高度發(fā)展，信息安全的重要性也與日俱增。身份識(shí)別技術(shù)作為信息安全的一個(gè)分支以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性，得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。
　　 掌紋圖像易于獲取，掌紋的信息量豐富，特征較為穩(wěn)定。同時(shí)，掌紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有直接、方便、友好、良好的唯一性和應(yīng)用范圍廣泛等優(yōu)點(diǎn)，使得掌紋識(shí)別技術(shù)成為一種重要的身份識(shí)別方法。掌紋識(shí)別系統(tǒng)的建立過(guò)程中利用了計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行圖像處理和模式識(shí)別，目前，基于掌紋的生物特征識(shí)

2、別技術(shù)的研究主要在掌紋特征提取算法的研究和分類(lèi)器的設(shè)計(jì)階段。
　　 本文在對(duì)掌紋識(shí)別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)掌紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，分析掌紋紋理特性，提出了一種掌紋圖像特征提取的方法。該方法首先對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的掌紋圖像進(jìn)行八個(gè)方向2D-Gabor虛部濾波同時(shí)選取每個(gè)像素點(diǎn)上最為合適方向。其次，計(jì)算掌紋圖像的相位方向碼及虛部特征碼。再次，利用漢明距離來(lái)區(qū)分兩幅掌紋圖像的方向碼及虛部特征碼相結(jié)合所得到掌紋特征碼的差異。最后，通過(guò)等誤點(diǎn)及總最小