Gabor濾波器在紋理分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、紋理是物體表面的一個(gè)十分重要的視覺(jué)屬性，不同物體的表面則會(huì)產(chǎn)生不同的紋理影像，它在物體的識(shí)別和圖像分析中都起了重要的作用。例如在遙感圖像分析、文檔的處理、圖像檢索、工業(yè)表面檢測(cè)等領(lǐng)域，紋理分析都有著很好的應(yīng)用。
　　 目前，基于紋理的圖像分析方法有很多，可以分成四大類：基于統(tǒng)計(jì)、基于結(jié)構(gòu)、基于模型以及基于信號(hào)處理法的紋理分析方法。其中信號(hào)處理法中的基于Gabor濾波器的紋理分析是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)，Gabor濾波器是在測(cè)不準(zhǔn)原則

2、下，唯一能夠取得空域和頻域聯(lián)合不確定關(guān)系下限的函數(shù)，而且針對(duì)二維數(shù)字圖像提出的二維Gabor濾波器有著與生物視覺(jué)系統(tǒng)相近的特點(diǎn)，這也是為什么基于Gabor濾波器的紋理分析受到人們熱捧的一個(gè)重要原因。
　　 本文從紋理出發(fā)，先對(duì)紋理的概念以及屬性進(jìn)行探討，對(duì)紋理分析的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了研究。然后從Gabor濾波器算法入手，對(duì)Gabor濾波器做了深入的學(xué)習(xí)，在全面掌握Gabor濾波器的一些性質(zhì)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)基于Gabor濾波器的紋理分

3、析方法進(jìn)行了研究。文章就Gabor濾波器在紋理分析中的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域：指紋圖像增強(qiáng)和紋理圖像分割進(jìn)行深入研究，嘗試做出一些改進(jìn)。首先就Gabor濾波器在指紋圖像增強(qiáng)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行研究，掌握基于Gabor濾波器的指紋增強(qiáng)的經(jīng)典算法的精髓，從Gabor濾波器的性質(zhì)入手，對(duì)目前流行的增強(qiáng)方法進(jìn)行改進(jìn)，從而克服經(jīng)典算法時(shí)間消耗高的缺點(diǎn)，降低了指紋圖像增強(qiáng)的時(shí)間消耗。接下來(lái)就Gabor濾波器在紋理圖像特征提取中的應(yīng)用進(jìn)行了探索，首先對(duì)目前最