自適應(yīng)濾波器在無(wú)線信道均衡中的應(yīng)用研究.pdf

1、自適應(yīng)濾波器是統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的重要組成部分。在未知統(tǒng)計(jì)量或是不固定的環(huán)境中，要求我們實(shí)時(shí)處理信號(hào)，采用自適應(yīng)濾波器相對(duì)于傳統(tǒng)方式的濾波器是一個(gè)很好的辦法。正是因?yàn)檫@樣，自適應(yīng)濾波器被成功地應(yīng)用于通信、控制、雷達(dá)、聲納、地震學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
　　在無(wú)線通信信道高速率傳輸數(shù)據(jù)時(shí)，碼間干擾對(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是一個(gè)主要障礙。為了克服碼間干擾引起的數(shù)據(jù)失真，在通信系統(tǒng)中使用信道均衡器。均衡器的原理是通過(guò)自適應(yīng)濾波器來(lái)恢復(fù)原始信號(hào)，去掉碼間干擾的影

2、響，從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。在?shí)際的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中，為使設(shè)計(jì)的均衡器能高速跟蹤時(shí)變信道，尋求高速的自適應(yīng)算法是其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵，因此研究和設(shè)計(jì)出好的自適應(yīng)算法和均衡器具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　論文中首先對(duì)自適應(yīng)濾波器的算法進(jìn)行了深入研究，尤其是最小均方(Least Mean Square,LMS)算法和恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)，并研究了它們的收斂性能和穩(wěn)態(tài)性能；然后介紹了無(wú)線通信