基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流系統(tǒng)最經(jīng)濟(jì)控制研究.pdf

1、分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)桂林電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文題目:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流系統(tǒng)最經(jīng)濟(jì)控制研究(英文)ResearchontheMostEconomicalControlofLogisticsSystembasedonNeuralwk研究生姓名：萬(wàn)梅芳指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)：陳以副教授申請(qǐng)學(xué)科門(mén)類：工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)：控制理論與控制工程提交論文日期：2009年4月論文答辯時(shí)間：2009年6月年月日摘要摘要物流，因其貫穿了生產(chǎn)和流通的全過(guò)程，所以

2、，合理、高效的物流能夠協(xié)調(diào)與完善整個(gè)生產(chǎn)和流通結(jié)構(gòu)，產(chǎn)生巨大的利潤(rùn)，成為企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。我國(guó)無(wú)論是國(guó)民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域還是企業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，物流成本都居高不下，在宏觀層次上表現(xiàn)為物流成本占GDP的比重過(guò)高，在微觀層次上表現(xiàn)為物流成本位居企業(yè)成本項(xiàng)目的首位。我國(guó)物流科學(xué)研究起步較晚，由于有效的物流成本控制所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益都是顯著的，因此，物流成本控制如何實(shí)現(xiàn)合理化或最優(yōu)化是本論文關(guān)注和研究的課題。最經(jīng)濟(jì)控制（theMostEc

3、onomicalControl，簡(jiǎn)稱MEC）是以系統(tǒng)的技術(shù)性能指標(biāo)為約束條件，經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)控制。最經(jīng)濟(jì)控制與智能控制相結(jié)合產(chǎn)生了最經(jīng)濟(jì)智能控制（theMostEconomicalIntelligentControl，簡(jiǎn)稱MEIC）。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是智能控制中常用的一類，由于采用梯度下降法的BP（BackPropagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法存在易產(chǎn)生局部極小而產(chǎn)生偽收斂，甚至不收斂的缺點(diǎn)，本文采用徑向基函數(shù)（RadialBasedF

4、unction，簡(jiǎn)稱RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)物流系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)最經(jīng)濟(jì)智能控制研究。論文在系統(tǒng)分析徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法（GeicAlgithm，簡(jiǎn)稱GA）理論的基礎(chǔ)上，對(duì)最經(jīng)濟(jì)控制的研究方法進(jìn)行了深入的研究，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)代價(jià)函數(shù)，給出了一種基于改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最經(jīng)濟(jì)控制。采用自適應(yīng)的交叉算子和變異算子，不僅增強(qiáng)了樣本的多樣性，而且擴(kuò)大了搜索空間。由于構(gòu)造物流系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)代價(jià)函數(shù)比較