大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中多維特征索引的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究和發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)庫(kù)正在許多領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用?；趦?nèi)容的圖像檢索應(yīng)用也成為了近年來(lái)的研究熱點(diǎn)之一。目前，基于內(nèi)容的圖像檢索主要著眼于對(duì)視覺(jué)特征的匹配。由于視覺(jué)特征的高維性質(zhì)，高維數(shù)據(jù)的索引機(jī)制是在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容檢索的關(guān)鍵技術(shù)。面對(duì)“維度災(zāi)難”帶來(lái)的影響，如何建立快速、高效的高維特征索引，是當(dāng)前面臨的巨大挑戰(zhàn)。本文主要針對(duì)多維模型進(jìn)行了研究，在分析了當(dāng)前流行的多維索引方法之后，提出了一種基于特征驅(qū)

2、動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的混合索引模型，并且提出了圖像特征向量匹配的空間約束條件以進(jìn)一步改善圖像檢索的精確度。
　　傳統(tǒng)的多維索引方法可以分為兩類，基于特征驅(qū)動(dòng)和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)?；谔卣黩?qū)動(dòng)的方法采用選取特征向量，對(duì)特征空間進(jìn)行劃分的索引方法。等問(wèn)題。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法采用數(shù)據(jù)聚類，對(duì)特征空間進(jìn)行分類。當(dāng)前流行的詞匯樹(shù)模型，就是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的代表。本文在分析了兩類方法的優(yōu)缺點(diǎn)后，提出了將特征驅(qū)動(dòng)的方法(K-D森林)引入詞匯樹(shù)模型的混合模型