2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)中的相似圖像搜索是計算機(jī)視覺研究中的經(jīng)典內(nèi)容,也是近年來有著廣泛應(yīng)用的一個課題。相似圖像搜索所要解決的問題是,給定一個查詢圖像,需要從圖像數(shù)據(jù)庫中檢索到與之內(nèi)容相同或相似的圖像。當(dāng)數(shù)據(jù)庫中圖像的數(shù)據(jù)規(guī)模很大時,一個相似圖像搜索系統(tǒng)面臨著搜索速度、存儲代價、返回結(jié)果準(zhǔn)確性等諸方面的問題。其中,搜索的實時性往往是大規(guī)模圖像搜索中的關(guān)鍵問題。
  本文圍繞在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)中快速搜索相似圖像這一問題,首先介紹了目前在圖像表達(dá)

2、上的主流圖像特征,然后介紹了作者所做的三個方面的研究工作。
  第一方面是圖像數(shù)據(jù)集的高效創(chuàng)建。目前常用的深層圖像特征,需要使用大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。作者基于自動編碼器中數(shù)據(jù)的重建誤差對數(shù)據(jù)是否為雜質(zhì)的指示性作用,提出了可以使重建誤差具有更強(qiáng)的指示性的算法。用該算法可以自動去除圖像集合中的雜質(zhì),得到干凈的數(shù)據(jù)集用于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練。
  另一方面是關(guān)于圖像特征的倒排索引,作者提出了一種聯(lián)合倒排索引方法。在傳統(tǒng)的倒排索引方法中

3、,對圖像特征空間的多次劃分都是隨機(jī)的或獨立的。而在聯(lián)合倒排索引中,作者考慮了圖像特征空間多次劃分之間的互補(bǔ)性,并對之進(jìn)行優(yōu)化。通過聯(lián)合倒排索引,從上億圖像中單機(jī)搜索出相似圖像候選集僅需毫秒量級時間,并且返回結(jié)果的準(zhǔn)確性較目前主流算法大大提高。
  還有一方面是在圖像特征的快速排序中,作者提出了稀疏投影編碼算法。在圖像特征的快速排序的研究中,近年來主流的做法是將圖像的特征進(jìn)行哈希編碼,通過計算哈希碼之間的漢明距離來對候選圖像進(jìn)行排序

4、。由于哈希碼存儲空間小并且漢明距離可以快速計算,因此這種方法被廣泛采用。但是,在進(jìn)行哈希編碼時,目前主流方法均引入了一個稠密的正交矩陣對圖像的特征進(jìn)行投影,使得編碼步驟耗費大量時間。尤其是當(dāng)圖像特征維度變大時,稠密投影將耗費更多時間。本文提出采用稀疏矩陣進(jìn)行投影以減小計算代價,這樣不僅可以加快哈希編碼的速度,而且可以在一定程度上緩解優(yōu)化模型中的過擬合問題。在以最小化編碼誤差為目標(biāo)求解這個稀疏投影矩陣時,作者采用了分離變量法:引入輔助變量

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