固定相機(jī)復(fù)雜背景下的運(yùn)動人體定位研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，安防行業(yè)越來越受到人們的關(guān)注，其中的視頻監(jiān)控技術(shù)蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展?jié)摿?，是新型科學(xué)研究領(lǐng)域之一，其應(yīng)用范圍日益廣泛。運(yùn)動人體定位是智能視頻監(jiān)控的核心技術(shù)之一。
　　由于自然環(huán)境的多變性，例如，光照強(qiáng)度的變化、類膚色運(yùn)動物體、不含膚色的運(yùn)動物體和類圓運(yùn)動物體出現(xiàn)等，很大程度上阻礙了運(yùn)動人體定位的發(fā)展。隨著運(yùn)動人體定位研究的不斷深入，發(fā)現(xiàn)單一的運(yùn)動定位方法存在很多的不足，漏檢和誤檢現(xiàn)象時有發(fā)生。

2、>　　為了解決復(fù)雜背景對運(yùn)動人體定位的干擾問題，本文提出一種融合人體膚色、環(huán)境光照、頭部輪廓和人體先驗知識等特征為一體的復(fù)雜背景下的運(yùn)動人體定位方法。
　　首先，本文先介紹了一些圖像預(yù)處理的基本知識，包括圖像灰度化、圖像濾波、圖像二值化、形態(tài)學(xué)濾波、邊緣檢測等。
　　其次，因為采用傳統(tǒng)的幀差法不能實時性地運(yùn)用到的視頻監(jiān)控中，因此本文對視頻序列圖像運(yùn)用改進(jìn)的幀差法提取運(yùn)動區(qū)域，改進(jìn)后的幀差法可避免傳統(tǒng)幀差法對t+1時刻的視頻幀

3、的不可預(yù)見性。
　　再次，由于采用膚色特征定位運(yùn)動人體，具有計算量小，速度快等優(yōu)點(diǎn)，因此本文在用改進(jìn)幀差法提取的運(yùn)動區(qū)域中用自適應(yīng)環(huán)境光照法查找膚色區(qū)域，即先計算圖像的亮度均值，并以此作為表征環(huán)境光照的參數(shù)，將環(huán)境光照參數(shù)融入到膚色模型當(dāng)中，以排除環(huán)境光照變化對膚色檢測的影響，并結(jié)合人體先驗知識排除一些類膚色的運(yùn)動物體。
　　最后，如果運(yùn)動人體定位對膚色特征過渡依賴，則會在未含有膚色的運(yùn)動區(qū)域中產(chǎn)生漏檢現(xiàn)象，因此本文根據(jù)人頭