基于小波理論的醫(yī)療圖像融合的應(yīng)用與研究.pdf

1、本文主要研究的是像素級(jí)圖像融合的算法,重點(diǎn)在于對(duì)于小波變換像素級(jí)圖像融合的算法的研究以及將其應(yīng)在醫(yī)療圖像融合領(lǐng)域。首先介紹了圖像融合概念、層次、背景意義以及國(guó)內(nèi)外的發(fā)展研究現(xiàn)狀,然后分別對(duì)圖像去噪、圖像配準(zhǔn)、圖像融合等方法進(jìn)行了研究與實(shí)驗(yàn)比較。
　　由于圖像去噪與圖像配準(zhǔn)是圖像融合的前提,首先利用改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波器對(duì)圖像進(jìn)行去噪處理,并將改進(jìn)的濾波器與傳統(tǒng)的中值濾波進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)表明該方法去噪效果明顯。再次圖像配準(zhǔn)的精度嚴(yán)重的

2、影響了圖像融合的效果,因此本文對(duì)圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了研究,以最大互信息與小波變換結(jié)合的算法對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),實(shí)驗(yàn)表明該方法有效的提高了圖像配準(zhǔn)速度,有效的克服了圖像配準(zhǔn)的實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn)。
　　研究了小波變換基本理論,閱讀大量的文獻(xiàn)對(duì)小波變換圖像融合的方法進(jìn)行了研究,特別是對(duì)小波變換的圖像融合規(guī)則進(jìn)行了研究,對(duì)小波變換后的高頻子帶采用了基于窗口內(nèi)像素對(duì)窗口能量貢獻(xiàn)率的能量選取的規(guī)則,對(duì)于低頻子帶,將圖像分成相同大小的子圖像,然后分別計(jì)算