基于CNN的混沌系統(tǒng)設計及應用研究.pdf

1、混沌是非線性系統(tǒng)中的一種新的存在形式，具有十分豐富的內(nèi)部層次的有序結構。細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)是一個大規(guī)模非線性模擬系統(tǒng).混沌與細胞神經(jīng)網(wǎng)絡兩者都具有非線性動力學特性。隨著對混沌現(xiàn)象和分叉理論研究的深入，細胞神經(jīng)網(wǎng)絡中的混沌現(xiàn)象以及其應用方面的研究日益成為研究的熱點。
　　本文基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的結構，分別在理論上和工程應用上對CNN進行了深入研究，主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，設計了2種混沌

2、模型:滯環(huán)混沌系統(tǒng)和MLC混沌系統(tǒng)，由于滯環(huán)函數(shù)的難以直接編寫函數(shù)實現(xiàn)，本文通過MATLAB中的SIMLINK模塊進行搭建模型，本文沒有采用傳統(tǒng)文獻中的搭建積分環(huán)節(jié)來實現(xiàn)狀態(tài)方程中的微分，而是直接調(diào)用了SIMLINK中的狀態(tài)模塊，通過對該模塊里參數(shù)的設置來實現(xiàn)整個系統(tǒng)的構建。
　　(2)在前述的混沌系統(tǒng)基礎上進行優(yōu)化設計和改進，實現(xiàn)了多卷混沌或者超混沌。
　　(3)對本文設計的所有混沌系統(tǒng)，進行理論的分析和混沌特性的驗證（相