基于偏微分方程的圖像處理方法及其在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著各類數(shù)字儀器和數(shù)碼產(chǎn)品的普及，數(shù)字圖像處理成為數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉領(lǐng)域的一門迅速發(fā)展的新學(xué)科，圖像的去噪技術(shù)是其中的一個(gè)重要組的成部分。生物醫(yī)學(xué)是數(shù)字圖像處理的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)上不管是基礎(chǔ)學(xué)科還是臨床應(yīng)用，都是圖像處理種類極多的領(lǐng)域。
　　本論文主要討論基于偏微分方程的圖像處理方法及其在生物醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用。主要內(nèi)容可概括如下：
　　文中詳細(xì)介紹了基于偏微分方程的圖像去噪的研究現(xiàn)狀及課題背景，分析對(duì)基于偏微分方程在圖

2、像去噪方面的主要模型各自優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。針對(duì)基于非線性混合異性擴(kuò)散方程的模型所存在的缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)，并將該改進(jìn)方法應(yīng)用于乘性噪音的去噪。
　　對(duì)去除椒鹽噪聲的模型進(jìn)行介紹，并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)時(shí)考慮到孤立的噪聲點(diǎn)，對(duì)圖像先進(jìn)行高斯平滑處理。由于平滑參數(shù)是一個(gè)固定的值，這樣在平滑時(shí)就會(huì)使得圖像的特征模糊化，因此在改進(jìn)時(shí)考慮使平滑參數(shù)隨時(shí)間的變化而變化，使得在去噪的同時(shí)保留圖像的特征。
　　最后，將各章的改進(jìn)模型應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)上的圖像