基于圖像處理的冷軋中厚板輪廓檢測(cè)儀研究.pdf

1、隨著國(guó)內(nèi)外鋼鐵行業(yè)對(duì)帶鋼輪廓檢測(cè)速度和精度要求的不斷提高，本文結(jié)合我國(guó)在帶鋼輪廓檢測(cè)領(lǐng)域所面臨的技術(shù)現(xiàn)狀，對(duì)基于圖像處理的冷軋中厚板輪廓檢測(cè)儀展開(kāi)了深入研究。針對(duì)冷軋中厚板中部和頭、尾部的輪廓特征，提出了采用兩種不同輪廓檢測(cè)原理的方法來(lái)分別獲取其側(cè)邊和頭、尾邊緣的空間位置坐標(biāo)。為了精確地提取圖像中激光線的縱向位置坐標(biāo)及其端點(diǎn)位置坐標(biāo)，首次提出了基于縱向投影的圖像處理算法和基于拋物線擬合的亞像素邊緣位置提取算法。在上述檢測(cè)原理的基礎(chǔ)上搭建

2、了冷軋中厚板輪廓檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，驗(yàn)證了上述算法的精確性、可靠性和實(shí)用性，還實(shí)現(xiàn)了中厚板輪廓在線檢測(cè)和實(shí)時(shí)顯示，最后對(duì)輪廓檢測(cè)儀的檢測(cè)精度進(jìn)行了詳細(xì)的分析。本文的詳細(xì)研究?jī)?nèi)容包括:
　　第一章，介紹了國(guó)內(nèi)外帶鋼輪廓檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，探討了中厚板輪廓檢測(cè)儀研究的價(jià)值和意義，闡述了圖像處理在中厚板輪廓檢測(cè)儀中的應(yīng)用。針對(duì)國(guó)內(nèi)冷軋中厚板輪廓的檢測(cè)要求，明確了本文的研究?jī)?nèi)容和方向。
　　第二章，在明確冷軋中厚板輪廓檢測(cè)儀檢測(cè)目的的基

3、礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了檢測(cè)儀系統(tǒng)的整體構(gòu)架，并針對(duì)輪廓檢測(cè)儀中的五大子系統(tǒng)，提出它們之間數(shù)據(jù)交互的實(shí)現(xiàn)方式，使冷軋中厚板輪廓檢測(cè)儀具備圖像采集、控制、處理、輪廓顯示以及系統(tǒng)監(jiān)控的基本功能。
　　第三章，設(shè)計(jì)了冷軋中厚板輪廓檢測(cè)儀中的圖像采集子系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，并針對(duì)冷軋中厚板中部和頭、尾部的圖像特征，提出了采用兩種不同輪廓檢測(cè)原理的方法來(lái)分別獲取鋼板側(cè)邊和頭、尾邊緣的空間位置坐標(biāo)，同時(shí)還闡述了采用多高度視覺(jué)標(biāo)定的思想和方法。
　　第四章

4、，為了消除圖像中的噪聲干擾以及為后續(xù)圖像處理打下基礎(chǔ)，提出選用中值濾波和改進(jìn)型Ostu全局閾值來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。在精確地提取預(yù)處理后的圖像中激光線的縱向位置坐標(biāo)和其端點(diǎn)位置坐標(biāo)的基礎(chǔ)上，首次提出了基于縱向投影的圖像處理算法和基于拋物線擬合的亞像素邊緣位置提取算法。
　　第五章，開(kāi)發(fā)了基于VC++的圖像采集控制的人機(jī)交互式應(yīng)用程序，對(duì)不同參數(shù)下的拍攝的圖像效果進(jìn)行了對(duì)比，最終確定了最佳的圖像采集參數(shù)。采用多高度標(biāo)定的視覺(jué)標(biāo)定方法對(duì)