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文檔簡介
1、金屬高速銑削過程中,刀具狀態(tài)的變化易引起加工精度變化、加工效率下降等問題,進而造成制造成本上升、產(chǎn)品質(zhì)量下降等不利影響。本文進行了基于振動與聲發(fā)射信息融合的銑削過程刀具狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的研究,借助于振動傳感器和寬帶聲發(fā)射傳感器等信號檢測元件,利用多傳感器信息融合技術(shù)對高速銑削加工過程中刀具磨損情況進行監(jiān)測,具體的工作如下:
1.分析金屬銑削過程中刀具存在的狀態(tài)及問題,確定出判斷刀具磨損程度的劃分依據(jù),結(jié)合各傳感器信號對刀具狀態(tài)的評
2、估狀況,研究異質(zhì)傳感器信息融合基本理論,建立多傳感器信息融合模型,并對模型加以適當分析。
2.提出了一種基于D-S證據(jù)融合的多傳感器信息融合算法,實現(xiàn)對刀具的磨損狀態(tài)進行定量的評估,盡可能準確反映出銑削過程中刀具的磨損、破損的情況。
3.利用基于虛擬儀器LabVIEW的多傳感器信號采集系統(tǒng),設(shè)計單因素試驗法、正交試驗法對高速銑削過程刀具磨損狀態(tài)進行研究,結(jié)合Matlab對采集的多傳感器信號進行時頻域特征分析,實現(xiàn)根據(jù)
3、振動信號復雜度和聲發(fā)射信號特定頻帶能量等特征量對刀具磨損狀態(tài)作出評估。
4.完善基于虛擬儀器LabVIEW的振動-聲發(fā)射監(jiān)測系統(tǒng),并驗證振動-聲發(fā)射信息融合在銑削過程中刀具狀態(tài)監(jiān)測的有效性及可靠性。
實驗表明:多傳感信息融合技術(shù)在銑削過程監(jiān)測中的應用研究,該技術(shù)具有對刀具狀態(tài)檢測靈敏度高、受切削條件的影響小等特點,完善了多傳感器信息融合的理論,提高高速銑削生產(chǎn)效率和安全性,對銑刀狀態(tài)的識別及刀具磨損程度的監(jiān)測具有一定
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