基于數(shù)據(jù)的間歇過程指標控制方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、間歇過程作為重要的生產(chǎn)過程,在國民經(jīng)濟中起著重要的作用?;跀?shù)據(jù)的間歇生產(chǎn)過程優(yōu)化控制方法,主要解決難以建立過程模型或擁有大量歷史數(shù)據(jù)的復雜間歇生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制問題。該類方法通過數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)進行有效的統(tǒng)計、評估和利用,從而實現(xiàn)間歇生產(chǎn)過程的優(yōu)化控制。因此,研究基于數(shù)據(jù)的間歇過程優(yōu)化控制方法具有重要的理論與現(xiàn)實意義。
  本文以間歇過程為背景,首先介紹了無模型自適應控制的基本理論與相關算法,并將其思想應用到過程級,以解決無生

2、產(chǎn)先驗數(shù)據(jù)條件下的無模型自適應優(yōu)化控制問題。在此基礎上,針對該方法難以解決存在非線性約束的過程優(yōu)化控制問題,通過引入懲罰函數(shù)的策略,將有約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題,完善了基于無模型自適應控制的優(yōu)化控制方法,實現(xiàn)對間歇過程的優(yōu)化控制,仿真結(jié)果證明了該方法的有效性。通過無模型自適應控制的優(yōu)化控制方法,可以在無數(shù)據(jù)條件下逐步積累不同工況的優(yōu)化控制數(shù)據(jù),利用上述數(shù)據(jù)建立優(yōu)化控制案例庫,并引入粗糙集理論對已有的案例庫進行約簡,以提高案例庫的

3、適應性,當實際的工況發(fā)生變化時,通過檢索與目標案例匹配的工況實現(xiàn)優(yōu)化控制案例的重用,從而有效指導生產(chǎn)。針對新的工況,為了更有效地通過無模型自適應控制的優(yōu)化控制方法獲得優(yōu)化控制操作,將案例庫中匹配度最高的案例決策作為基于無模型自適應控制的優(yōu)化控制的初值,仿真結(jié)果驗證了方法的有效性。通過對案例重用后所得實際生產(chǎn)結(jié)果評估,針對案例重用后結(jié)果較差的情況,以此案例決策作為基于無模型自適應控制的優(yōu)化控制的初值,重新利用該優(yōu)化控制方法進行優(yōu)化,仿真結(jié)

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