2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、當(dāng)今社會(huì)人們的生活壓力越來越大,這導(dǎo)致越來越多的人受到了亞健康和疾病的困擾,如今亞健康這一名詞已經(jīng)受到了世界性的廣泛關(guān)注。然而,亞健康所描述的是健康與疾病之間的中間狀態(tài),其本身并沒有明顯的臨床病癥表現(xiàn),因此很難被個(gè)體察覺,甚至在常規(guī)的檢查中也很難被注意到,以西醫(yī)為代表的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)往往對(duì)其束手無策,只能等到有實(shí)質(zhì)性病變時(shí)才能進(jìn)行治療,因而研究人員正在試圖將中醫(yī)理論運(yùn)用到亞健康的檢測(cè)中。中醫(yī)(TCM)指中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué),是研究人體生理、病理,以及

2、疾病的診斷和防治等的一門學(xué)科,在中醫(yī)理論中,亞健康被定義為健康與疾病中的中間狀態(tài),能夠被13個(gè)類別的中醫(yī)證素所反映。中醫(yī)使用四診(望聞問切)診斷法對(duì)人體進(jìn)行檢測(cè)。四診能在不給患者造成任何不適和傷害的情況下為醫(yī)生提供了患者的大量外部特征,從而幫助醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行身體狀況的判斷。
   但目前利用中醫(yī)原理進(jìn)行亞健康檢測(cè)的研究仍然處于起步階段,目前還存在診斷主觀性,特征單一性,診斷數(shù)據(jù)良莠不齊等問題。針對(duì)這些問題,本文提出了一種基于中醫(yī)

3、理論的人體亞健康自動(dòng)診斷方法,論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
   (1)針對(duì)當(dāng)前亞健康數(shù)據(jù)集相對(duì)缺乏的不足,建立了廈門大學(xué)亞健康數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫是亞健康檢測(cè)基本而又重要的組成部分,數(shù)據(jù)庫的好壞直接影響到分類器的“優(yōu)劣”。本文建立的亞健康數(shù)據(jù)庫具有分辨率較高、樣本豐富、特征齊全的特點(diǎn)。為亞健康檢測(cè)的研究提供了豐富的素材。
   (2)針對(duì)亞健康特征獲取單一的不足,提取了舌部、眼部、臉部等中醫(yī)診斷中常用的人體部位的視覺信息,并

4、結(jié)合心理和生理量表,提取了77維亞健康特征,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)、生理和心理的方面全面的反映了人體的健康狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)證明,高維的特征能夠更好的描述人體的健康狀態(tài),有效防止過擬合,提高分類器的學(xué)習(xí)性能,進(jìn)而優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
   (3)針對(duì)中醫(yī)診斷中存在的主觀性、多樣性和不確定性的不足,本文提出了靈敏度理論,靈敏度可以客觀的衡量特征及診斷數(shù)據(jù)的性能,從而作為選擇特征和診斷數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。本文進(jìn)而在其之上提出基于靈敏度的特征選擇方法和基于靈敏度的診

5、斷數(shù)據(jù)融合方法,基于靈敏度的特征選擇方法可以有效剔除無用特征,降低特征維度,提高分類效率?;陟`敏度的診斷數(shù)據(jù)融合方法可以綜合不同專家診斷結(jié)果,克服由單位專家診斷數(shù)據(jù)所造成的“偏科"現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)證明,使用基于靈敏度的特征選擇方法和基于靈敏度的診斷數(shù)據(jù)融合方法可以有效的提高分類器分類效果。
   總之,本文從特征提取以及特征選擇與診斷數(shù)據(jù)融合這兩個(gè)中醫(yī)亞健康檢測(cè)的核心問題入手,首先采用多部位的特征提取方式,提取豐富的亞健康特征,然后

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