智能引導用戶購物系統的設計與實現.pdf

1、本體是共享的概念化的規(guī)范，是建筑塊的語義Web。本體建設，需要一個詳細的域分析，又需要財政資源，密集的領域知識和時間。大多數工業(yè)數據是存在于關系型數據庫，而一個關系數據庫模式代表了一個領域模型。從這個模式構建的本體可以代表論域的概念和關系。一旦數據庫模式發(fā)生變化，這些變化模式也應該被納入在本體論，從該數據庫中生成的。從已改變數據庫模式再生新的本體的可能的解決方案是不可行的，因為這將導致在本體手動更改的損失。在本文中我們提出一個可用于從R

2、DBS生成本體，并在同一數據庫中發(fā)生變化同步生成本體的方法。
　　 領域本體己用于指導應用程序的設計和為系統提供語義的可能性；使用本體的幫助，以可重用、共享和更有效的方式建立域模型。本體所包含的限制，促進了系統的預先確定大多數屬性的允許值的能力；作為建模工具的使用，本體意味著其他重要的優(yōu)勢。它允許系統在大多數情況下，自動檢查由用戶所介紹信息的一致性，因此，防止接收信息不一致。
　　 領域本體的構建和評價的兩個問題：1)本

3、體構建和本體評價是分開的：2)目前的方法或多或少忽略了本體論的最終用戶的作用。本文提出一個基于Web的本體發(fā)展框架，領域專家、本體工程師和最終用戶共同參與，強調領域本體構建、評估過程和以用戶為中心的重要性之間的連續(xù)性。特別討論了其結構，工作原理和實施的關鍵因素。相比過去的本體論的發(fā)展方法，該框架充分利用信息的多樣性、功能多樣性和廣大的Web觀眾，并強調以用戶為中心的本體論的發(fā)展觀。
　　 對于傳統商品購物推薦系統的相似性只單獨計

4、算屬性值的算法，而不考慮語義和屬性類型的影響，效率低，精度差。此外，使用語言的語義以非含糊和易于理解的方式表達領域知識的正式定義，如在一階邏輯的某些變體形式。領域知識和推理知識的明確分離，使我們能夠建立易于維護的知識基礎。
　　 本文的創(chuàng)新之處在于：
　　 1.構建了商品領域本體；
　　 2.并將該領域本體綜合應用到信息檢索，達到智能引導用戶購物的目的；
　　 3.并在此基礎上實現了基于商品領域本體的智能