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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越多地應(yīng)用于變電站中,隨著無人值守變電站的推行,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足變電站監(jiān)控?zé)o人化和智能化要求。在計(jì)算機(jī)視覺處理科學(xué)中,智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)成為一個(gè)炙手可熱的課題,以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、分類等算法為核心技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠有效地減少人力消耗,提高視頻處理的準(zhǔn)確度和實(shí)時(shí)性。因此,引入智能視頻分析技術(shù)是變電站視頻監(jiān)控發(fā)展的必然趨勢(shì),研究智能視頻分析算法在變電所中的應(yīng)用具有十分重要的意義。
2、 本文針對(duì)智能視頻分析算法中的目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法進(jìn)行了研究,并對(duì)其在變電所中的幾種典型應(yīng)用給出了算法解決方案。本文的主要研究內(nèi)容如下:
1、對(duì)三種常用的目標(biāo)檢測(cè)算法:幀間差分法、背景差分法、光流法,以及兩種目標(biāo)跟蹤算法:mean-shift和cam-shift算法分別進(jìn)行了分析與研究,闡述了各算法的原理以及優(yōu)缺點(diǎn)。
2、研究了變電站中智能視頻分析算法的應(yīng)用范圍。對(duì)變電站中工作人員安全帽佩戴情況的智能視頻監(jiān)視,本文提出
3、一種基于顏色空間和質(zhì)心位置的檢測(cè)算法,并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)其效果進(jìn)行了驗(yàn)證。
3、針對(duì)變電站中對(duì)運(yùn)動(dòng)過程信息檢測(cè)和跟蹤要求不高的開關(guān)狀態(tài)、物品遺留等情況,本文運(yùn)用了傳統(tǒng)的背景差分法進(jìn)行檢測(cè)分析。而對(duì)于變電站中對(duì)運(yùn)動(dòng)過程信息要求較高的人員運(yùn)動(dòng)以及異物入侵等情況的檢測(cè)和跟蹤,本文針對(duì)常用的目標(biāo)檢測(cè)算法具有檢測(cè)出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域不夠完整以及對(duì)環(huán)境干擾敏感程度高等缺點(diǎn),提出了一種先利用中值濾波法進(jìn)行背景建模,再將幀間差分法和背景差分法相結(jié)合的檢
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