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1、在原始影像立體像對(duì)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)字高程模型(DEM)的全自動(dòng)提取是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量中的最重要的技術(shù)之一.而DEM全自動(dòng)提取的關(guān)鍵技術(shù)就是立體像對(duì)的全自動(dòng)影像匹配.本文在對(duì)當(dāng)前攝影測(cè)量的發(fā)展尤其是影像匹配技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行回顧和分析的基礎(chǔ)上,選擇影像匹配和DEM自動(dòng)生成技術(shù)作為本文的主要研究?jī)?nèi)容.首先,圍繞影像匹配的速度、精度、可靠性進(jìn)行了較為系統(tǒng)的理論分析和實(shí)踐,并采用了一種在金字塔影像分層引導(dǎo)和核線相關(guān)的策略下,結(jié)合影像邊緣特征進(jìn)行影像
2、匹配的匹配方法,而且在金字塔影像的最底層還使用了最小二乘影像匹配算法以提高匹配精度.此外,還研究了基于數(shù)學(xué)形態(tài)變換自動(dòng)生成Delaunay三角網(wǎng)(TIN)和規(guī)則格網(wǎng)(GRID)的數(shù)字高程模型的方法.最后,把影像匹配算法和數(shù)學(xué)形態(tài)變換生成DEM的技術(shù)結(jié)合起來(lái),建立了一個(gè)DEM自動(dòng)生成系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)表明,本系統(tǒng)生成DEM的算法具有速度快、效率高、精度好的優(yōu)點(diǎn).同時(shí),該系統(tǒng)緊密地將理論與實(shí)踐相結(jié)合,為生成高精度的數(shù)字高程基準(zhǔn)圖和建立DEM庫(kù),提供
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