蟻群算法的研究及其在圖像處理方面的應(yīng)用——基于圖像分割問(wèn)題.pdf

1、蟻群算法是20世紀(jì)90年代意大利學(xué)者M(jìn)arcoDorigo等人受到自然界螞蟻覓食行為的啟發(fā)提出的一種新型的群體智能算法，其模型本身具有較強(qiáng)的魯棒性和并行性，又具有分布式、自組織和正反饋等特征，但同時(shí)也存在收斂速度慢，易陷入局部最優(yōu)等不足。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 首先，對(duì)蟻群算法進(jìn)行基礎(chǔ)理論研究，對(duì)于近年來(lái)蟻群算法的研究進(jìn)展進(jìn)行總結(jié)，對(duì)于蟻群算法在圖像分割領(lǐng)域的研究狀況進(jìn)行了研究。
　　 其次，針對(duì)蟻群算法在圖像分

2、割處理中的不足之處進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于區(qū)域-邊界螞蟻的蟻群算法模型(RE-ACO)，改進(jìn)后的模型在區(qū)域蟻群搜索的基礎(chǔ)上引入邊界蟻群，不同的蟻群采用不同的路徑選擇策略和信息素更新策略，進(jìn)一步提高算法的精度。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的sobel和canny算子檢測(cè)結(jié)果相比改進(jìn)后的算法在運(yùn)行效率和分割精度方面有更大的優(yōu)越性。
　　 第三，結(jié)合蟻群算法和脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自優(yōu)點(diǎn)提出了一種蟻群-脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合算法(AC-PCNN)。脈沖