動態(tài)盲源分離及其在生物醫(yī)學信號處理中的應用研究.pdf

1、盲源分離是近年來發(fā)展起來的一種多維信號處理方式，其特點是在源信號與傳輸信道未知的情況下，僅利用已知的觀測信號數據就可恢復源信號。依據此特性，盲源分離己被廣泛的應用于無線通信、生物醫(yī)學信號處理、語音信號處理、數字圖像處理、模式識別等眾多領域。尤其是在生物醫(yī)學信號處理領域中，利用盲源分離技術提取出被干擾和噪聲淹沒的生物醫(yī)學信號，成為信號處理的又一熱點研究課題。
　　 本文主要研究了一種新的在線盲源分離算法——基于滑動窗的動態(tài)盲源分離

2、算法，并將其應用于生物醫(yī)學信號處理領域中的脈搏血氧信號檢測與胎兒心電分離。具體內容包括以下幾個方面：
　　 1．對基于滑動窗的動態(tài)盲源分離算法進行研究，通過仿真實驗分析影響算法性能的因素，并提出不需要利用變步長的方式對本算法進行改進，因算法是以計算塊數據的模式進行分離矩陣更新，算法收斂性良好，但相對與單樣本更新的在線算法而言計算量較大，在此基礎上給出了算法的遞歸形式。
　　 2．通過分析血氧飽和度的測量原理，得出在血氧飽

3、和度監(jiān)測過程中重點在于獲取有用的脈搏血氧信號，提出將基于滑動窗的動態(tài)盲源分離算法應用于脈搏血氧信號的去噪處理中。利用該算法分別處理四組處于不同環(huán)境下采集到的數據和一組被測者的采集狀態(tài)發(fā)生改變時的數據。結果表明，算法具有通過跟蹤測試環(huán)境和被測者的狀態(tài)，實時去除噪聲干擾的性能，在血氧飽和度監(jiān)測過程中具有良好的應用價值。
　　 3．針對當前胎兒心電提取過程中存在的一些問題，提出將基于滑動窗的動態(tài)盲源分離算法應用在胎兒心電分離中，實現真