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文檔簡介
1、加強(qiáng)對傳染性疾病的檢測與控制是各國政府衛(wèi)生部門的一項(xiàng)重要工作.針對如艾滋病、梅毒、乙肝等傳染性較強(qiáng)的疾病,若能夠及早檢測出感染患者,控制住傳染源,將能夠很好地防止疾病大范圍的擴(kuò)散.如何高效、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)地對樣本進(jìn)行檢測是一個(gè)非常值得研究的問題.對單個(gè)樣本進(jìn)行檢測時(shí)通常是利用他們的血液或體液樣本進(jìn)行檢測.對于數(shù)量較多的待測樣本,采用分組檢測方法對樣本成批地進(jìn)行檢測是一種非常經(jīng)濟(jì)便捷的方法.分組檢測方法因其檢測限低、特異性高、操作簡便、樣本量
2、小和成本低廉等特點(diǎn)被廣泛使用.本文介紹分組檢測方法產(chǎn)生的背景、基本概念方法,研究對血液樣本進(jìn)行分組檢測時(shí),因稀釋效應(yīng),組中樣本數(shù)量變化,以及存在檢測誤差等各種因素對分組檢測結(jié)果產(chǎn)生影響.在基因檢測領(lǐng)域,由于其檢測成本較高,所以分組檢測方法同樣被廣泛運(yùn)用.
本文主要內(nèi)容分為兩個(gè)部分.在第一部分中,研究稀釋效應(yīng)下針對分組檢測數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)問題.首先,假定分組檢測中總體檢測結(jié)果只與個(gè)體狀態(tài)有關(guān),比如組的生物標(biāo)記濃度為該組中個(gè)體生物標(biāo)
3、記濃度的算術(shù)平均值.其次,研究分組檢測結(jié)果受檢測誤差影響及不能直接檢測到我們感興趣的量時(shí),只能間接地對結(jié)果進(jìn)行檢測的問題.例如,利用分組檢測方法對艾滋病進(jìn)行檢測時(shí),我們不能直接檢測到樣本的抗體濃度,樣本的抗體濃度是通過光密度值體現(xiàn),而光密度值讀數(shù)會受多種因素干擾.然后對這兩種情況下的分組檢測模型分別利用EM算法求得參數(shù)估計(jì),并進(jìn)行模擬計(jì)算.在第二部分中,針對學(xué)者Pfeiffer[2002]在文章中提出在分組檢測方法中使用極大似然估計(jì)方法
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