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1、水輪機(jī)調(diào)速器是電力系統(tǒng)中十分重要的控制設(shè)備,目前其控制規(guī)律基本還是PID控制。常規(guī)PID控制其增益參數(shù)不能隨工況的變化而改變,不能適應(yīng)現(xiàn)代電力系統(tǒng)的要求,這就要求人們研究調(diào)節(jié)參數(shù)能隨運(yùn)行工況自動(dòng)調(diào)整的智能PID控制。模糊PID控制被認(rèn)為是解決水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)控制問題最具發(fā)展前景的方向之一。 目前對(duì)于水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)模糊PID控制的模糊規(guī)則研究存在以下問題:僅停留在固定工況,但是工況變化后,系統(tǒng)參數(shù)隨之變化,尋優(yōu)得到的模糊規(guī)則很難適應(yīng)
2、,而對(duì)于工況變化時(shí)的模糊規(guī)則研究很少,缺乏適合于不同工況的一組通用的有效模糊規(guī)則;僅優(yōu)化模糊規(guī)則,對(duì)于模糊PID算法中的三個(gè)比例因子人為進(jìn)行調(diào)整,缺乏科學(xué)性;對(duì)相鄰的模糊規(guī)則之間的跳變?nèi)狈μ幚泶胧?,使尋?yōu)得到的模糊規(guī)則易出現(xiàn)跳變,不便于尋找模糊規(guī)則的變化規(guī)律;常規(guī)遺傳算法是單種群算法,只對(duì)一個(gè)種群進(jìn)行遺傳操作,在應(yīng)用中面臨計(jì)算、搜索時(shí)間過(guò)長(zhǎng),過(guò)早收斂等缺陷。 針對(duì)以上問題,本文采用協(xié)同進(jìn)化遺傳算法對(duì)不同工況下的水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)模糊
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