基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量及其在丙烯脫乙烷塔中的應(yīng)用研究.pdf

1、在實際過程中存在一大類變量無法或難以用傳感器直接檢測，只能通過采樣離線人工化驗的方法得到，如分流塔產(chǎn)品組分濃度，粗汽油干點等。而這些變量直接或間接地反映了生產(chǎn)過程的狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量，是工業(yè)生產(chǎn)過程中必須加以嚴格監(jiān)視和控制的參數(shù)。 所謂軟測量就是根據(jù)可以檢測的過程變量(如溫度、流量、壓力等)，又稱輔助變量(secondaryvariable)，推斷某些難以檢測或根本無法檢測的工藝參數(shù)(如原油常壓蒸餾塔的產(chǎn)品干點，塔內(nèi)汽、液相負荷等)

2、，即主導(dǎo)變量(primaryvariable)。 本文首先闡述了軟測量的背景，軟測量的原理，建模方法，軟測量的應(yīng)用和發(fā)展前景；并說明了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測量的軟件開發(fā)過程。 同時，將BP軟測量模型用于丙烯脫乙烷的出口組分V(∑G2)的測量估計上。參數(shù)V對后續(xù)工序中丙烯的濃度會有較大的影響，如果用“在線分析儀”來檢測這個參數(shù)，儀器的成本很高、維護難、容易堵，而用“采樣化驗的方法”來測量則會存在較大的滯后，因此為了更準確實