基于云技術(shù)的人工免疫理論研究.pdf

1、在傳統(tǒng)的研究方法和模型中,大多數(shù)都是基于自體以及非自體(SNS)的理論模式,該理論認(rèn)為,生物體對(duì)外界的免疫應(yīng)答主要來自外部抗原的入侵,而不會(huì)對(duì)自身抗原產(chǎn)生免疫反應(yīng);這種模式存在一定的不足,于是,便產(chǎn)生了危險(xiǎn)理論學(xué)說,它是一種新的檢測(cè)模式,免疫應(yīng)答不再是非自體物質(zhì),而是會(huì)對(duì)機(jī)體產(chǎn)生危害的一切行為,相對(duì)自體和非自體模式有其優(yōu)越性。
　　 然而,危險(xiǎn)理論也存在一定的局限性,那就是邊界模糊的問題,在對(duì)危險(xiǎn)的定義上,不能很有效的區(qū)分危險(xiǎn)情

2、況,而且在一定條件下,危險(xiǎn)和非危險(xiǎn)也可以實(shí)現(xiàn)相互轉(zhuǎn)化,針對(duì)這一情況,本文提出了一種基于云模型入侵檢測(cè)模型。該檢測(cè)模型將云模型應(yīng)用到危險(xiǎn)檢測(cè)模型中,利用云模型的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),對(duì)危險(xiǎn)的行為進(jìn)行邊界的劃分,給定了一個(gè)由定量到定性,然后再到定量的判定過程,并建立一個(gè)云模型的相交模型,以直觀的方式來展現(xiàn)出云模型的特點(diǎn)。同時(shí),在抗體與抗原的匹配模式上,與傳統(tǒng)連續(xù)匹配方式不同,本文采用改進(jìn)連續(xù)匹配方式,將連續(xù)的匹配改成了組合的匹配,將匹配中的次要因子也

3、納入了考慮范疇,對(duì)抗體和抗原在識(shí)別的時(shí)候,能夠進(jìn)行單值修正,這對(duì)在大范圍內(nèi)識(shí)別,而局部不識(shí)別的問題,是一個(gè)較好的改進(jìn)措施。在危險(xiǎn)的定義上,也采用了時(shí)間作為參數(shù),將危險(xiǎn)的持續(xù)時(shí)間看成是危險(xiǎn)情況的另一影響因素,在檢測(cè)過程中,這樣表現(xiàn)得將更為合理和科學(xué)。
　　 本文基于云技術(shù)的入侵檢測(cè)研究系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)作了一個(gè)新的設(shè)計(jì),將云模型添加到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中來,將邊界的問題作了充分的考慮,同時(shí)在檢測(cè)方法上也有一定的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明,本文對(duì)云模型的應(yīng)用能