基于人工智能整合的人工免疫內分泌模型及算法.pdf

1、近年來，受生物機理啟發(fā)的信息處理系統(tǒng)已成為人工智能領域研究的重要內容。生物免疫系統(tǒng)因其具有記憶、并行及自適應等高智能特性，發(fā)展基于生物免疫系統(tǒng)的智能算法及其工程應用已成為當前的熱點研究，而作為生物體三大調節(jié)系統(tǒng)之一的內分泌系統(tǒng)也蘊含著豐富的信息處理機制。本文旨在借鑒生物動態(tài)平衡原理、免疫記憶及識別原理、激素調節(jié)機理等研究了基于人工智能整合的人工免疫內分泌算法，研究內容主要包括：
　　一、基于生物動態(tài)平衡機理，提出了一種人工智能整合

2、的思路。通過深入分析生物三大調節(jié)系統(tǒng)的動態(tài)平衡機理，聯(lián)系三大系統(tǒng)間相互聯(lián)系及其信息分子、信息存儲及記憶、正負反饋調節(jié)等機制，提出人工智能整合的思想和簡單模型，為開發(fā)智能算法及其工程應用提供一種新的研究思路。
　　二、基于免疫應答原理和內分泌調節(jié)機理，提出了一種新的免疫內分泌算法。借鑒激素對免疫系統(tǒng)的調節(jié)機理，引入抗體濃度和激素濃度的概念，采用個體適應度的矢量距來定量描述抗體濃度，以激素濃度和個體適應度來共同驅動種群的進化過程，用以

3、保證算法快速收斂和有效避免早熟。
　　三、人工免疫內分泌系統(tǒng)的算法研究。通過若干典型測試函數(shù)對本算法進行了性能測試，結果顯示其有快速的全局搜索性能。另外通過求解31城市的CTSP組合優(yōu)化問題，顯示出本算法在求解組合優(yōu)化中也具有較好的快速性和全局收斂性。
　　四、基于生物內分泌系統(tǒng)的激素調節(jié)機理，提出了一種全新的人工激素調節(jié)模型。通過對激素作用特點及調節(jié)機理的深入分析，從分子動力學的角度模擬內分泌腺體分泌激素進行調節(jié)的各個階段