TD_SCDMA中基于蟻群算法頻率規(guī)劃的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著TD-SCDMA網(wǎng)絡建設的深入，在許多復雜的無線環(huán)境條件下同頻干擾依然是影響網(wǎng)絡質量的較為突出的問題。而在TD_SCDMA中N頻點的引入，又使頻率規(guī)劃成為了必不可少的一步。因此如何分配現(xiàn)有頻率資源才能使同頻干擾到達最小成為了近幾年業(yè)界不斷探索的話題。本文就是引入一種新的算法到TD-SCDMA的頻率規(guī)劃中，使同頻污染在一定程度上得到了改善。
　　目前，應用到頻率規(guī)劃中的算法非常有限，主要有Graph coloring算法和遺傳算

2、法。其中Graph coloring算法易實現(xiàn)，但同頻污染問題嚴重；遺傳算法效果好，但算法復雜，較難實現(xiàn)。
　　為了尋找一種既簡單又效果好的頻率規(guī)劃算法，改善TD_SCDMA中同頻污染的問題，使現(xiàn)有的頻率規(guī)劃算法更加豐富。本文引入了一種新算法——蟻群算法。和Graph coloring算法相比，蟻群算法在進行小區(qū)優(yōu)先級排序時不僅考慮了距離因素而且考慮了干擾因素，使分配更加合理。將蟻群算法引用到頻率規(guī)劃中，信息素就相當于干擾，干擾用

3、C/I來衡量。由于小區(qū)受的干擾越大（C/I越?。芟拗频姆峙漕l點就越多，就越應該提前分配頻點即小區(qū)優(yōu)先級越高。即C/I越小，轉移概率越大，越應該提前分配頻點。
　　本文先介紹了蟻群算法的基本原理和頻率規(guī)劃的基本要求；討論了該算法在頻率規(guī)劃中應用的可行性并介紹了具體應用的方法及步驟；展示了實驗仿真的結果和實際工程對比結果；最后用MATLAB繪制了同頻復用距離分布圖，更直觀的得出蟻群算法是通過增大同頻復用距離改善同頻污染問題的結論。