用于空中手寫的加速度傳感器積累誤差消除技術(shù)研究.pdf

1、空中手寫作為一種新穎的人機交互技術(shù),相較于傳統(tǒng)的平面手寫輸入,能給予用戶更自由的書寫空間。隨著MEMS技術(shù)的發(fā)展,越來越多的空間手寫設(shè)備采用具有體積小、成本低等優(yōu)點的MEMS加速度傳感器作為輸入環(huán)節(jié)。而在使用MEMS加速度傳感器進行空中手寫的過程中,各種誤差及噪聲干擾會隨著時間積累,對最后結(jié)果造成不利影響。因此針對加速度傳感器的積累誤差消除技術(shù)顯得尤為重要。
　　 本文分析了現(xiàn)有的積累誤差消除技術(shù),對其兩點不足之處作了改進,提出

2、了一種基于SVM的積累誤差消除技術(shù)。針對閾值比較方法適應(yīng)性較差的問題,用SVM分類器代替閾值比較方法進行運動與靜止?fàn)顟B(tài)識別。針對現(xiàn)有技術(shù)中只對速度作修正而導(dǎo)致重建軌跡效果不佳的問題,提出了先修正加速度再修正速度的方法。然后本文在這兩點基礎(chǔ)上,進行了空間連續(xù)多字符輸入的研究。將運動與靜止?fàn)顟B(tài)的識別擴展為有效手寫、提落筆與靜止三種狀態(tài)的識別,用提落筆狀態(tài)作為多個連續(xù)輸入字符之間的分隔標(biāo)志。同時改進了加速度與速度的修正方法,使之能用于多段筆劃