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1、論文首先從小波變換刻畫信號(hào)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)出發(fā),分析了局放信號(hào)和干擾信號(hào)的小波分解特征,對(duì)小波分析去除各類干擾的能力作了定性研究,提出院小波分析用于局放信號(hào)去干擾的適用范圍.該文在分析目前多種抑制周期性窄帶干擾的方法的基礎(chǔ)上,利用小波包良好的分頻能力和可根據(jù)信號(hào)特點(diǎn)自動(dòng)選擇基的優(yōu)點(diǎn),首次提出了基于小波包變換去除窄帶干擾的新算法,并采用大量的數(shù)值仿真、實(shí)驗(yàn)室模擬及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證核算法的有效性和處理能力.文中還詳細(xì)研究了局放波形形狀、衰減時(shí)間常
2、數(shù)、采樣頻率、基小波的類型、信號(hào)分解層次、干擾信號(hào)的變化等對(duì)該算法的影響.深入研究了應(yīng)用小波技術(shù)去除局放信號(hào)中白噪干擾的原理,揭示母小波的選取對(duì)結(jié)果有很大影響,并提出了優(yōu)化選取母小波的算法.從信號(hào)最佳基表示的角度出發(fā),結(jié)合最優(yōu)選取母小波和小波包消降白噪技術(shù),提出了最優(yōu)小波包消噪算法(OWPM),并在仿真和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)情況下加以驗(yàn)證.該文還從采樣頻率、局放信號(hào)波形、衰減時(shí)間常數(shù)、信號(hào)的信噪比和截?cái)喑叨鹊葞讉€(gè)方面,詳細(xì)地分析了各因素對(duì)該方法
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