變壓器局部放電在線監(jiān)測中的噪聲抑制研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)的迅速發(fā)展,電力系統(tǒng)容量日益擴大,對于供電可靠性的要求越來越高。加強對高壓電氣設備絕緣狀況的監(jiān)測,特別是提高對高壓電氣設備局部放電的監(jiān)測是保障電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行的重要手段。本文以變壓器故障診斷系統(tǒng)為研究對象,研究了局部放電主要的監(jiān)測方法,設計了變壓器局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的硬件系統(tǒng)和主要設備選型,在此基礎上將小波分析和隱馬爾科夫模型應用于變壓器局部放電信號去噪中。首先,針對白噪聲干擾提出了基于小波集的隱馬爾科夫模型去噪法,將

2、原始信號做基于各個母小波的小波變換,根據得到的小波系數之間的相關性,建立隱馬爾科夫模型來描述小波系數的分布；經EM算法確定狀態(tài)參數,再做小波重構,然后將所有的重構結果做去冗余統(tǒng)一化來計算局放信號。其次,針對小波系數不能用零均值高斯分布描述的信號提出了改進的Markov樹模型去噪算法,以一般統(tǒng)計模型描述信號小波系數分布,以最優(yōu)估計方式對其降噪,能夠避免不適當統(tǒng)計模型可能帶來的潛在失真。最后進行了實例分析,相比常規(guī)的小波分析法,能較好的滿足