變壓器局部放電在線監(jiān)測中干擾的識別與抑制方法的研究.pdf

1、變壓器局部放電在線監(jiān)測對于及時、準確了解設備絕緣狀況，防止事故的發(fā)生有著十分重要的意義。實現(xiàn)在線監(jiān)測的關鍵是如何從強噪聲中檢測出微弱的隨機局部放電信號，因此干擾的識別和抑制一直是實現(xiàn)變壓器局部放電在線監(jiān)測急需解決的難點。局部放電信號是一種非平穩(wěn)的時變信號。傳統(tǒng)的信號處理方法在處理這種信號時往往缺乏良好的時頻局部化特性，難以有效地從噪聲和干擾中提取出局部放電信號。小波分析方法在時域和頻域同時實現(xiàn)了局部化特性，特別適合處理奇異信號。本文首先

2、針對變壓器在線監(jiān)測中可能出現(xiàn)的局部放電信號的類型和干擾信號的種類作了一定的討論，通過對其進行頻譜圖研究，歸納出了不同干擾信號和局部放電信號所特有的指紋特征，建立起了局部放電仿真模型和干擾模型。其次著重從軟件濾波方面，闡述了小波消噪的基本原理和目前存在的問題，利用小波變換對變壓器局部放電在線監(jiān)測中出現(xiàn)的周期性干擾信號和白噪聲加以抑制。由于窄帶周期干擾的頻率范圍很寬，自適應濾波器的參數(shù)設置比較困難，有時甚至會導致算法不穩(wěn)定。本文利用小波包良

3、好的分頻能力和可根據信號特點自動選擇基的優(yōu)點，首次提出了基于小波包自適應濾波算法，以用于抑制窄帶周期干擾：利用小波包的分頻特性先將信號分解到不同的頻段上，然后對各頻段的信號施以自適應濾波，由于信號被分解到不同的頻段，各頻段內的窄帶干擾頻率相差有限，所以可以根據各頻段信號的特性采用最佳的濾波參數(shù)，以達到較好的濾波性能。論文深入研究了基于小波變換模極大值原理去除局放信號中白噪干擾的方法，根據去噪后信號小波系數(shù)的特點和模極大值的特性，采用分段