基于云理論和元胞自動(dòng)機(jī)理論的電力負(fù)荷空間分布預(yù)測(cè).pdf

1、空間負(fù)荷預(yù)測(cè)有兩個(gè)顯著特點(diǎn):一是不確定的相關(guān)因素較多,二是涵蓋地理實(shí)體的時(shí)間、空間和屬性特征,而元胞自動(dòng)機(jī)在模擬空間復(fù)雜系統(tǒng)的時(shí)空動(dòng)態(tài)演化方面具有很強(qiáng)的能力,云理論則能充分表達(dá)概念的不確定性。利用這些特性,本文提出一種基于云理論和元胞自動(dòng)機(jī)理論的電力負(fù)荷空間分布預(yù)測(cè)模型,用以模擬小區(qū)用地類型在規(guī)劃水平年內(nèi)的發(fā)展演化。
　　 元胞自動(dòng)機(jī)的核心內(nèi)容是轉(zhuǎn)換規(guī)則的獲取,本文應(yīng)用云理論訓(xùn)練CA轉(zhuǎn)換規(guī)則,綜合考慮多種影響負(fù)荷發(fā)展的因素,制定

2、了多種轉(zhuǎn)換規(guī)則。針對(duì)各影響因素建立云模型及云不確定推理規(guī)則,將影響因素的模糊性和隨機(jī)性融合在一起,充分表達(dá)了轉(zhuǎn)換規(guī)則的不確定性。
　　 空間負(fù)荷預(yù)測(cè)的另一關(guān)鍵問題是負(fù)荷密度指標(biāo)的選取。本文提出了基于區(qū)間層次分析法和TOPSIS方法的負(fù)荷指標(biāo)優(yōu)選模型。利用區(qū)間層次分析法計(jì)算各影響因素的綜合權(quán)重排序,利用TOPSIS計(jì)算優(yōu)選負(fù)荷指標(biāo)的理想解,最后根據(jù)類內(nèi)相似度方法進(jìn)行修正,得到優(yōu)選負(fù)荷指標(biāo)。
　　 文章最后以某地區(qū)的實(shí)際數(shù)據(jù)